Machine learning-model op basis van het gedrag van miljoenen geobserveerde malwareprogramma's
Machine learning model based on behavior of millions of observed malware samples
Het voordeel is dat waar het trainen van een machine learning-model een rekenintensieve taak is, het uitvoeren van een 'geleerd' model in de inferentiemodus dat over het algemeen niet het geval is.
The advantage is that, while training a machine learning model is a compute intensive task, running a learned model in inference mode is generally not.
Aan de hand van een duidelijke demo ziet u hoe een machine learning-model wordt gebouwd.
Through a clear demo we will show how to build a Machine Learning model.
Ze bouwde haar eerste machine learning-model met Azure ML Studio, nadat ze een demo van een Cloud Developer Advocate had gezien en ze er graag meer over wilde weten.
She built her first machine learning model with Azure ML Studio after seeing a demo from a Cloud Developer Advocate and being inspired to learn more.
De temperatuur en de voorspellingen daarvan worden gebruikt als functie in het Machine Learning-model.
Temperature and its forecasts are used as a feature in the machine learning model.
Op de pagina 'Voorspelling energieoplossing' staan de resultaten van de voorspelde vraag via het Azure Machine Learning-model en verschillende metrische foutgegevens aan de hand waarvan gebruikers de kwaliteit van het model kunnen vaststellen.
The 'Energy Solution Forecast' page shows the demand forecast results from Azure Machine Learning model and different error metrics for user to identify the quality of the model.
Een machine learning-model kan de robot eenvoudigweg verder brengen, maar dit is een belangrijke stap voorwaarts ten opzichte van het elke keer weer uitvoeren van dezelfde stappen.
A machine learning model may simply direct the robot down one of a few paths, but this is a significant step forward from executing the same steps every time.
De kans is groot dat ze zouden zoeken naar manieren om een machine learning-model te targeten en het te laten denken dat een aanval 'veilig' is.
It is reasonable to assume they would look for ways to target a machine learning model and trick it into thinking an attack is "safe".
Ingenieurs van de Deutsche Bahn, de belangrijkste spoorwegmaatschappij in Duitsland, ontwikkelden een machine learning-model voor het voorspellen van het energieverbruik voor de trein.
Engineers from Deutsche Bahn, the main German railway operator, developed a machine learning model for estimating electricity supply on the trains.
Het Deep Learning-model maakt imiterend leren mogelijk in een breed scala aan toepassingen, van geautomatiseerd werken in magazijnen tot robotbewegingen.
