Waar mogelijk wordt machine-learning ingezet en worden data inzichtelijk gemaakt voor onze opdrachtgevers.
Where possible, we use machine learning and make data understandable for our customers.
Het is de basisvoorwaarde voor machine-learning.
Kunstmatige intelligentie en machine-learning beginnen een enorme impact te krijgen op mensen en werk.
Artificial intelligence and machine learning are beginning to have a huge impact on people and work.
Google zegt dat het ook gebruik maakt van machine-learning om productdata te extraheren en voert checks uit om onnauwkeurigheden te voorkomen.
Google says it also uses machine learning to extract product data and has checks in place to minimise inaccuracies.
In de onderstaande figuur is te zien hoe we voor een bepaalde periode in de tijd de verandering in waterhoogte met verschillende machine-learning modellen voorspellen.
The figure below shows how we predict the change in water height with different machine learning models for a certain period of time.
Denk aan machine-learning en kunstmatige intelligentie waardoor computers niet alleen opslaan en weergeven wat op internet staat maar ook werkelijk begrijpen wat er staat.
Think of machine learning and artificial intelligence so that computers not only store and display what is on the internet but also actually understand it.
Al deze databronnen kunnen gebruikt worden om verschillende machine-learning algoritmes te trainen, waarna deze algoritmes ingezet kunnen worden om te gaan voorspellen.
All these data sources can be used to train different machine learning algorithms, after which these algorithms can be used to predict.
Met voldoende historische data kunnen machine-learning technieken worden gebruikt, om een systeem te maken dat zichzelf automatisch aanleert welke (combinatie van) factoren voorspellend zijn voor een aankomende storing.
If sufficient historical data is available, machine learning techniques can be used to create a system that will teach itself which (combination of) factors predict an upcoming problem.
Complexe machine-learning projecten kunnen verkort worden van 9 maanden naar 3 maanden, van idee tot werkende productieomgeving.
Complex machine learning projects can be executed in 3 months instead of 9 months, from idea to working production environment.
Patroonherkenning en afwijkingsdetectie met machine-learning
Pattern recognition and anomaly detection with machine learning
Binnen machine-learning, pattern recognition, computational linguistics en in medisch onderzoek zijn er steeds meer initiatieven om gecentraliseerde opslagcapaciteit en permanente compute services aan te bieden.
18 In the fields of machine learning, pattern recognition and computational linguistics, and in medical research, there are more and more initiatives for offering centralized storage capacity and permanent compute services.
Het automated valuation model van Pect maakt gebruik van machine-learning technieken aangevuld met inhouse ontwikkelde algoritmen die de onderneming in staat stellen om haar database continue te verrijken.
Their automated valuation model applies machine learning techniques complemented by inhouse developed algorithms that enrichen the database continuously.
O.a. dankzij machine-learning en complexe algoritmes worden de retourrendementen steeds beter. Het is pure waardevermeerdering.
Thanks in part to machine learning and complex algorithms, the yield on returned products is steadily increasing.
