Vertaling van "apache spark" in Duits
We konden deze vermelding niet vinden. Er worden benaderende resultaten weergegeven. Controleer je spelling of stel voor deze term aan het woordenboek toe te voegen.
Apache Spark to szybkie i ogólne narzędzie do przetwarzania danych na dużą skalę.
Apache Spark ist ein schneller und allgemeiner Motor für die Datenverarbeitung in großem Maßstab.
Zobacz, jak rozpocząć pracę z platformą Apache Spark
Ten kurs wprowadzi Apache Spark.
Dieser Kurs wird Apache Spark vorstellen.
Czym jest Apache Spark?
Was ist Apache Spark?
Przykłady w Apache Spark i ćwiczeniach praktycznych są przedstawiane w Scala i Python, stąd też umiejętność programowania w jednym z tych języków jest wymagana.
Apache Spark-Beispiele und praktische Übungen werden in Scala und Python präsentiert, daher sind Kenntnisse in der Programmierung einer solchen Sprache erforderlich.
Wykorzystaj zalety platformy Apache Spark w chmurze do wdrożeń o kluczowym znaczeniu.
Profitieren Sie von Apache Spark in der Cloud für unternehmenskritische Bereitstellungen.
Przyspiesz i uprość opracowywanie i wdrażanie aplikacji głębokiego uczenia na zoptymalizowanej, zweryfikowanej infrastrukturze opartej na Apache Spark*.
Beschleunigte und vereinfachte Deep-Learning-Entwicklung und Entwicklung mit einer optimierten, verifizierten Infrastruktur, die auf Apache Spark* basiert
Wbudowana obsługa aparatu Apache Spark i notesów programu Jupyter
Integrierte Unterstützung für Apache Spark und Jupyter Notebooks
Ten kurs ma na celu przejście przez pierwszą trudną część. Po ukończeniu tego kursu uczestnicy zrozumieją podstawy Apache Spark, wyraźnie odróżnią RDD od DataFrame, nauczą się Python i Scala API, zrozumieją wykonawców i zadania itp.
Nach dem Besuch dieses Kurses werden die Teilnehmer die Grundlagen von Apache Spark verstehen, RDD klar von DataFrame unterscheiden, Python und Scala API erlernen, Ausführende und Aufgaben verstehen usw.
Zapewnij nawet 50-krotnie wyższą wydajność przy użyciu programu R Server dla platformy Apache Spark 2.0 i zoptymalizowanych bibliotek wektorów i bibliotek matematycznych
Bieten Sie eine bis zu 50-mal höhere Leistung mit R Server für Apache Spark 2.0 sowie optimierten Vektor- und mathematischen Bibliotheken
Zintegrowana usługa Apache Spark i Apache Hadoop do tworzenia aplikacji analitycznych
Ein Service für die Erstellung von Analytics-Anwendungen, der Apache Spark und Apache Hadoop miteinander kombiniert
Analizuj dane w usługach Hadoop i Spark dzięki możliwości użycia programu Apache Spark SQL jako źródła danych dla platformy R Server.
Analysieren Sie Daten in Hadoop und Spark, und nutzen Sie Apache Spark SQL als Datenquelle für R Server.
Platforma Apache Spark korzysta ze wspólnego modelu wykonywania wielu zadań, takich jak procesy ETL, zapytania wsadowe, zapytania interakcyjne, przesyłanie strumieniowe w czasie rzeczywistym, uczenie maszynowe i przetwarzanie wykresów danych przechowywanych w usłudze Azure Data Lake Store.
Apache Spark nutzt ein einheitliches Ausführungsmodell für verschiedene Aufgaben, die für Daten in Azure Data Lake Store ausgeführt werden, wie z.B. ETL-Prozesse, Batchabfragen, interaktive Abfragen, Echtzeitstreaming, Machine Learning und die Verarbeitung von Diagrammen.
