Wszystkie trzy zadania są traktowane jako pracy MapReduce.
Tous les trois tâches sont traitées comme des emplois MapReduce.
Poniżej znajduje się wyjście wygenerowane przez program MapReduce.
Ci-dessous la sortie générée par le programme de MapReduce.
MapReduce dzieli zadania na mniejsze części i przypisuje je do wielu komputerów.
MapReduce divise une tâche en petites parties et les attribue à de nombreux ordinateurs.
MapReduce zapewnia możliwości analitycznych do analizowania dużych ilości złożonych danych.
MapReduce fournit des capacités d'analyse pour analyser d'énormes volumes de données complexes.
To nie jest częścią głównego algorytmu MapReduce; to jest opcjonalne.
Il ne fait pas partie de l'algorithme principal MapReduce; il est facultatif.
Jak pokazano na rysunku, algorytm MapReduce wykonuje następujące czynności
Comme le montre l'illustration, l'algorithme MapReduce effectue les actions suivantes
Generalnie MapReduce paradygmat opiera się na wysyłaniu do komputera, gdzie znajduje się dane!
Généralement MapReduce paradigme est basé sur l'envoi de l'ordinateur à l'endroit où se trouvent les données!
Aby obliczyć całkowitą liczbę słów, nie trzeba pisać naszą MapReduce, pod warunkiem, że plik.jar zawiera implementację dla liczby słów.
Pour calculer le nombre total de mots, on n'a pas besoin d'écrire notre MapReduce, à condition que le fichier.jar contient la mise en œuvre pour le nombre de mots.
MapReduce to model programowania do pisania aplikacji, który może przetwarzać duże ilości danych równolegle na wielu węzłach.
MapReduce est un modèle de programmation pour écrire des applications qui peuvent traiter Big Data en parallèle sur plusieurs nœuds.
Jego system plików HDFS jest skalowalny i może być dystrybuowany do dużej liczby węzłów I1, aby zapewnić najlepszą wydajność podczas operacji MapReduce.
Son système de fichiers HDFS est scalable et peut être distribué sur un grand nombre de nœuds i1, afin de fournir les meilleures performances lors des opérations de MapReduce.
Jego główną zaletą jest szybkość, ponieważ pozwala uruchamiać programy 100 razy szybciej niż Hadoop MapReduce in-memory i 10 razy szybciej niż ma to miejsce w przypadku uruchamiania z dysku.
Son principal avantage est sa vitesse, puisqu'il permet de lancer des programmes 100 fois plus rapidement que Hadoop MapReduce in-memory, et 10 fois plus vite que sur disque.
MapReduce to technika przetwarzania i model program do obliczeń rozproszonych opartych na Java.
MapReduce est une technique de traitement et un modèle de programme pour le calcul distribué basé sur Java.
Omówi także użycie MapReduce z HBase oraz niektóre tematy administracyjne związane z optymalizacją wydajności.
Il discutera également de l'utilisation de MapReduce avec HBase et de quelques sujets d'administration liés à l'optimisation des performances.
