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Map Reduce
Análisis, diseño, desarrollo y asesoría para la construcción de plataformas big data y extracción de conocimiento utilizando técnicas BI o Map Reduce.
Analysis, design, development and advice for the construction of big data and knowledge extraction platforms using BI or Map Reduce techniques.
Map Reduce es el paradigma de computación en paralelo sobre grandes colecciones de datos, y se basa en dos funciones: map y reduce, muy común en muchos lenguajes de programación como en #Python.
MapReduce is the parallel computing paradigm on large data collections, and is based on two functions: map and reduce, very common in many programming languages such as #Python.
BigQuery es una BBDD analítica columnar basada en Map Reduce que permite unos tiempos de respuesta únicos contra cientos de millones o miles de millones de registros (hasta Petabytes de información) en un entorno "no gestionado" con cero administración por parte del cliente.
BigQuery is a columnar analytical database based on Map Reduce which allows unique response times against hundreds of millions or billions of records (up to Petabytes of information) in an "unmanaged" environment with zero administration by the client.
¿Cuál es el propósito de mezclar y ordenar la fase en el reductor en Map Reduce Programming?
What is the purpose of shuffling and sorting phase in the reducer in Map Reduce Programming?
Concretamente, desde hace varios años está de moda Map Reduce, que fue puesto de moda desde Google, el gran gigante de los datos (y a los que dedicaré varias entradas).
Specifically, for several years MapReduce is in fashion, which was put into fashion from Google (and to which I will dedicate several entries).
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