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en cloud ml engine
Vertaling van "en cloud ml engine" in Engels
on AI Platform
to Cloud ML Engine
Obtén más información sobre cómo entrenar modelos en Cloud ML Engine.
Learn more about training models on AI Platform.
Cuando ejecutes un trabajo de entrenamiento en Cloud ML Engine, debes especificar el número y los tipos de máquina que necesitas.
When running a training job on AI Platform you must specify the number and types of machines you need.
Obtén más información sobre el ajuste de hiperparámetros en Cloud ML Engine, con especial atención en los detalles del ajuste de hiperparámetros con Cloud TPU.
Learn about hyperparameter tuning on AI Platform, with special attention to the details for hyperparameter tuning with Cloud TPU.
En esta sección, se brinda más información sobre cómo configurar un trabajo y entrenar un modelo en Cloud ML Engine con Cloud TPU.
This section tells you more about configuring a job and training a model on AI Platform with Cloud TPU.
En Cloud ML Engine, un modelo es un contenedor lógico para versiones individuales de esa solución.
In AI Platform, a model is a logical container for individual versions of that solution.
Los precios de la predicción se aplican a las solicitudes realizadas para las versiones del modelo capacitado alojadas en Cloud ML Engine.
Prediction pricing applies to requests made to trained model versions hosted by AI Platform.
Los recursos de tu modelo en Cloud ML Engine son contenedores lógicos para implementaciones individuales de tu modelo de aprendizaje automático.
Your model resources in AI Platform are logical containers for individual implementations of your machine learning model.
Luego del entrenamiento, aprenderá a implementar su modelo en Cloud ML Engine con el propósito de deriva (predicción).
After training, you will learn how to deploy your model to Cloud ML Engine for serving (prediction).
Incluso pueden comenzar trabajos de computación grandes en Cloud ML Engine y Dataflow.
You can even start big computational jobs in Cloud ML Engine and Dataflow.
En este lab, entrenará e implementará un modelo de TensorFlow en Cloud ML Engine con el propósito de deriva (predicción).
close Skip this video In this lab you train and deploy a TensorFlow model to Cloud ML Engine for serving (prediction).
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Resultaten: 10. Exact: 10. Verstreken tijd: 42 ms.
