Así, el error de tipo II es igual a 1 - potencia.
Si pensáis un poco veréis que el error de tipo II es el complementario de la potencia.
If you think a little about it you will see that the type II error is the complementary of power.
El error de tipo II se comete cuando la hipótesis nula es falsa y, como consecuencia del contraste se acepta.
A Type II error occurs when the researcher fails to reject a null hypothesis that is false.
Un falso negativo, o error de tipo II, se refiere a aquellos casos donde un estudio o un sistema de monitoreo no identifica un evento o un efecto que ha ocurrido.
A false negative or type II error refers to cases when a study or a monitoring system fails to identify an event or effect that has occurred.
Tal vez hay una diferencia, pero nuestro tamaño de muestra no fue lo suficientemente grande para detectarlo (esto se conoce como un error de tipo II, o "falso negativo").
Perhaps there is a difference, but we did not have enough sample size to detect it (this is called a type II error, or "false negative").
Por definición, el poder de una prueba se puede describir como la probabilidad de no cometer un error de tipo II (no rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa).
As such, the power of a test can be described as the probability of not making a Type II error (not rejecting the null hypothesis when in fact it is false).
El cálculo de la precisión o del error de tipo II (también denominado riesgo beta) de una prueba de antemano es un paso clave para preparar un experimento para probar una hipótesis del método estadístico más eficaz y un método para ahorrar tiempo en sus análisis.
Calculating the power or the type II error - also named beta risk - of a test beforehand is a key step in setting up an experiment, in order to test a hypothesis in the most efficient statistical way and a timesaver for your analysis.
Cuando la moneda es falsa, la probabilidad de aceptar que es legal cuando no lo es (error de tipo II) más la probabilidad de acertar y decir falsa debe sumar el 100%.
When the coin is not fair, the probability of accepting it is fair (type II error) plus the probability of being right and conclude it is false must add up to 100%.
El error de tipo II se comete cuando la hipótesis nula es falsa y, como consecuencia del contraste se acepta.
A type II error is when you don't reject a null-hypothesis that is false.
Un error de tipo II, también conocido como falso negativo, implicaría que el paciente no tiene VIH cuando no es así, un diagnóstico peligroso.
A Type II error would entail the test telling the patient they are free of HIV when they are not.
El error de tipo II es la probabilidad de no aceptar la Hipótesis alternativa cuando no es cierta la Hipótesis nula.
If the null hypothesis is false, then the probability of a Type II error is called beta).
El error de Tipo II ocurre cuando los científicos erróneamente concluyen que la población está subexplotada.
Type II error occurs when the scientist erroneously concludes that the stock is underfished.
Disminuir la probabilidad de un error de tipo II es muy importante.
Decreasing the probability of a type II error is very important.
