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Se ha mejorado la precisión de los datos producidos por las funciones kernel de marcador de canal virtual Es(), Eg() y Ee().
The accuracy of data produced by the Es(), Eg() & Ee() virtual channel marker kernel functions has been improved.
Se convierten las variables aleatorias al dominio uniforme, mediante la función de distribución de probabilidad obtenida con las funciones kernel y la regresión logística.
The forecasted errors were transformed to uniform domain by using the Probability Density Function (PDF), obtained with kernel functions and logistic regression.
(Explicaré las funciones kernel en breve).
I'll explain kernel functions shortly.
Como se muestra en este artículo, puede tratar con datos que no sean linealmente separables mediante el uso de las denominadas funciones kernel.
As this article shows, you can deal with non-linearly separable data by using what's called a kernel function.
Para las funciones marginales univariantes, primero se considera un modelo paramétrico basado en la distribución beta; como segunda alternativa, se considera una técnica de estimación de la función de densidad mediante funciones kernel, siendo este un método no paramétrico.
For univariate marginal functions, a parametric model based on the beta distribution was considered in a first trial. As second alternative, the estimation technique called Kernel Density Estimation (KDE), a non-parametric method, was considered.
Parte de su éxito puede atribuirse a su sólida base matemática dentro de los espacios de Hilbert generados por funciones kernel ("reproducing kernel Hilbert spaces", RKHS); y al hecho de que resultan en problemas convexos de optimización.
Thanks to their foundation in the solid mathematical framework of reproducing kernel Hilbert spaces (RKHS), kernel methods yield convex optimization problems.
Parte de su éxito puede atribuirse a su sólida base matemática dentro de los espacios de Hilbert generados por funciones kernel ("reproducing kernel Hilbert spaces", RKHS); y al hecho de que resultan en problemas convexos de optimización.
Thanks to their foundation in the solid mathematical framework of reproducing kernel Hilbert spaces (RKHS), kernel methods yield convex optimization problems.
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