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Google Cloud Dataproc
Habilita las Google Cloud Dataproc API necesarias.
En este lab, se muestra cómo crear un clúster de Google Cloud Dataproc, ejecutar un trabajo simple de Apache Spark en el clúster y modificar la cantidad de trabajadores en el clúster, todo desde la línea de comandos de gcloud.
close Skip this video In this lab, you will learn how to use Apache Spark on Cloud Dataproc to distribute a computationally intensive image processing task onto a cluster of machines.
1 Google Cloud Dataproc conlleva una pequeña tarifa incremental por CPU virtual en las instancias de Compute Engine que tu clúster utilice mientras esté operativo.
1Cloud Dataproc incurs a small incremental fee per virtual CPU in the Compute Engine instances used in your cluster while the cluster is operational.
Los precios de Google Cloud Dataproc se basan en el tamaño de los clústeres de Cloud Dataproc y en el tiempo durante el cual se ejecutan.
Cloud Dataproc pricing is based on the size of Cloud Dataproc clusters and the duration of time that they run.
En este lab, se muestra cómo usar Google Cloud Platform (GCP) Console para crear un clúster de Google Cloud Dataproc, ejecutar un trabajo simple de Apache Spark en el clúster y modificar la cantidad de trabajadores en él.
This lab shows you how to create a Google Cloud Dataproc cluster, run a simple Apache Spark job in the cluster, then modify the number of workers in the cluster, all from the gcloud Command Line.
Google BigQuery, Google Cloud Datalab y Google Cloud Dataproc constituyen una innovación en el uso y el análisis de datos y están basados en los mismos servicios de datos distribuidos que usamos en Google.
Based on the same distributed data services we use at Google, Google BigQuery, Google Cloud Datalab and Google Cloud Dataproc are changing how you analyze and use data.
Google Cloud Dataproc es un servicio Apache Spark y Apache Hadoop administrado, rápido, fácil de usar y de bajo coste.
Cloud Dataproc is a managed Apache Spark and Apache Hadoop service that is fast, easy to use, and low cost.
De forma concreta, se verán ejemplos basados en Docker sobre Kubernetes, Cloudera y Google Cloud Dataproc.
Conocimiento de los servicios en la nube de AWS, GCP y/ o Azure (por ejemplo, EMR, S3, AWS Lambda, Google Cloud DataProc, HDInsight,...).
Knowledge of cloud services from AWS, GCP and/or Azure (e.g. EMR, S3, AWS Lambda, Google Cloud DataProc, HDInsight,...).
En este lab, se muestra cómo crear un clúster de Google Cloud Dataproc, ejecutar un trabajo simple de Apache Spark en el clúster y modificar la cantidad de trabajadores en el clúster, todo desde la línea de comandos de gcloud.
close Skip this video In this lab you will learn how to start a managed Spark/Hadoop cluster using Google Cloud Dataproc, submit a sample Spark job, and shut down your cluster using the command line.
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Synoniemen voor google cloud dataproc in het Spaans
