Examples with "multivariante normal" and their translation in Engels
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Esto es, tiene generalización a un vector aleatorio normal multivariante, x.
This is, it's generalization to a multivariate normal random vector, x.
La distribución normal multivariante es una distribución muy importante en las finanzas.
The multivariate normal distribution is a very important distribution in finance.
La distribución condicional de la multivariante distribución normal también es normal multivariante.
The conditional distribution of the multivariate normal distribution is also multivariate normal.
Como hemos visto, no podemos suponer que una distribución multivariante sea normal aunque sus marginales sí lo sean.
As we have seen, we cannot assume that a multivariate distribution is normal, although its marginal ones are.
Bajo algunas hipótesis adicionales, la covarianza de valor cero implica independencia, como por ejemplo en el caso de la distribución normal multivariante.
Under some additional assumptions, covariance zero sometimes does entail independence, as for example in the case of multivariate normal distributions.
Pero si un vector aleatorio tiene una distribución normal multivariante, entonces cualesquiera dos o más de sus componentes que sean incorreladas, son independientes.
But if a random vector has a multivariate normal distribution then any two or more of its components that are uncorrelated are independent.
También estudiar la distribución normal multivariante utilizando álgebra matricial y ver ¿Cómo multivariado probabilidad distribuciones pueden ser caracterizadas de una forma sencilla.
We'll also study the multivariate normal distribution using matrix algebra and see how multivariate probability distributions can be characterized in a simple way.
La derivada del estimador de máxima verosimilitud de la matriz de covarianza de una distribución normal multivariante es despreciable.
The derivation of the maximum-likelihood estimator of the covariance matrix of a multivariate normal distribution is straightforward.
Distribución de Xi es normal multivariante con media vector Ui y varianza covarianza matriz sigma Ii.
Distribution of Xi is multivariate normal with mean vector Ui and variance covariance matrix sigma Ii.
Así, en cada punto de tiempo t, épsilon es, ha una distribución normal multivariante, con media cero y sigma de matriz de covarianza.
So, at every time point t, epsilon is, has a multivariant normal distribution, with mean zero and covariance matrix sigma.
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