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for BigQuery
bq es una herramienta de línea de comandos basada en Python para BigQuery.
bq is a python-based, command-line tool for BigQuery.
Un ejemplo de esto es zuFlow, una herramienta de generación de consultas y programación para BigQuery que permite a los analistas de zulily generar flujos de trabajo complejos propios de preparación de datos (ETL) mediante una interfaz web de tipo "apuntar y hacer clic".
An example of this is zuFlow, a query workflow and scheduling tool for BigQuery that lets analysts across zulily generate our own complex extract-transform-load (ETL) workflows using a point-and-click web interface.
La mayoría de los registros de auditoría de acceso a los datos están inhabilitados de forma predeterminada. La excepción son los registros de auditoría de acceso a los datos para BigQuery, que están habilitados de forma predeterminada y no se pueden inhabilitar.
Data Access audit logs are disabled by default and aren't written unless explicitly enabled (the exception is Data Access audit logs for BigQuery, which cannot be disabled).
BigQuery BI Engine es un servicio de análisis en memoria muy rápido para BigQuery que permite a los usuarios analizar de forma interactiva conjuntos de datos grandes y complejos con un tiempo de respuesta a las consultas inferior a un segundo y con una simultaneidad alta.
BigQuery BI Engine is a blazing-fast, in-memory analysis service for BigQuery that allows users to analyze large and complex datasets interactively with sub-second query response time and with high concurrency.
La excepción son los registros de auditoría de acceso a los datos para BigQuery, que están habilitados de forma predeterminada y no se pueden inhabilitar. Los registros de acceso a los datos de BigQuery no cuentan para la cuota de registro de tu proyecto.
The exception is Data Access audit logs for BigQuery, which are enabled by default and cannot be disabled; BigQuery Data Access logs do not count against your project's logging quota.
En este instructivo, se usa el ejemplo Conjunto de datos de muestra de Google Analytics para BigQuery a fin de crear un modelo que prediga si un visitante de un sitio web realizará una transacción.
In this tutorial, you use the sample Google Analytics sample dataset for BigQuery to create a model that predicts whether a website visitor will make a transaction.
Obtén más información sobre la escritura de consultas para BigQuery: En Consulta datos en la documentación de BigQuery, se explica cómo ejecutar consultas, crear funciones definidas por el usuario (UDF) y mucho más.
Learn more about writing queries for BigQuery - Querying data in the BigQuery documentation explains how to run queries, create user-defined functions (UDFs), and more.
A continuación, debes crear un modelo de regresión logística con un conjunto de datos de muestra de Google Analytics para BigQuery.
Next, you create a logistic regression model using the Google Analytics sample dataset for BigQuery.
En este instructivo, se usa BigQuery ML para predecir intentos de tiros de tres puntos en baloncesto con el conjunto de datos públicos de datos de baloncesto de la NCAA para BigQuery.
This tutorial uses BigQuery ML to predict three point field goal attempts in basketball using the NCAA Basketball Data public dataset for BigQuery.
A fin de obtener más información sobre las opciones de visualización para BigQuery GIS, consulta Visualizar datos de BigQuery GIS.
To learn more about visualization options for BigQuery GIS, see Visualizing BigQuery GIS data.
El gráfico Uso de ranuras aparece en el panel principal predeterminado de Stackdriver y el panel de Stackdriver para BigQuery.
The Slot Utilization chart appears on both the main Stackdriver default dashboard and the Stackdriver dashboard for BigQuery.
API Si usas la API de BigQuery, solicita el alcance de OAuth para Google Drive además del alcance para BigQuery.
API If you are using the BigQuery API, request the OAuth scope for Google Drive in addition to the scope for BigQuery.
Para BigQuery, únete al canal #bigquery.
For BigQuery, join the #bigquery channel.
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