Examples with "vectores lambda" and their translation in Engels
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En el análisis del genoma humano incluso los vectores lambda son limitados y un sistema artificial de vector del cromosoma de la levadura (YAC) se ha desarrollado para la clonación de fragmentos de ADN de hasta 500.000 bp (véase abajo).
In the analysis of the human genome even lambda-based vectors are limiting and a yeast artificial chromosome (YAC) vector system has been developed for the cloning of DNA fragments up to 500,000 bp (see below).
Dado que algunos genes abarcan muchas más pares de bases de las que pueden ser insertadas en vectores convencionales de lambda o cósmido, los clones que están presentes en una biblioteca genómica deben traslaparse (superponerse).
Given that some genes encompass many more base pairs than can be inserted into conventional lambda or cosmid vectors, the clones that are present in a genomic library must be overlapping.
El rango de a, el conjunto de todos los vectores que puedo generar multiplicando a la derecha de a, por el vector suma es x, todos los vectores de la lambda de forma épocas 1 2.
The range of a, the set of all vectors that I can generate by multiplying to the right hand side of a, by sum vector x, is all the vectors of the form lambda times 1 2.
Entonces v es también un vector propio de un inverso, con autovalor hay una recíproca de lambda.
So v is also an eigenvector for a inverse, with eigenvalue there is a reciprocal of lambda.
Lo que significa que m es igual a, sabes esencialmente inverso la sigma lambda veces el uno vector dividido por dos.
Which means that m, is equal to, you know essentially sigma inverse, lambda times the one vector divided by two.
La segunda clase de vectores se derivan del bacteriófago lambda (virus bacteriano).
A second class of vectors is derived from the bacteriophage (bacterial virus) lambda.
Así que vamos a tomar esta matriz para cada uno de nuestros lambdas y luego resolver para nuestros vectores propios o de nuestros eigenspaces.
So let's take this matrix for each of our lambdas and then solve for our eigenvectors or our eigenspaces.
El ejemplo siguiente utiliza un lambda función para incrementar todos los elementos de un vector y después calcula una suma de ellas: Original
The following example uses a lambda function to increment all of the elements of a vector and then computes a sum of them
Al hacerlo, así que aquí está a nuestra LaGrange en y, queremos tomar la derivada con respeto al vector x y los escalares lambda uno y dos de lambda.
So doing this, so here's our LaGrange in and, we want to take the derivative with respect to the vector x and the scalars lambda one and lambda two.
Ahora, sí tenemos una matriz cuadrada "A"... que representa una transformación lineal, entonces esta matriz que multiplica el vector... es igual a un lambda escalar multiplicado por el mismo vector.
Now, if we have a square matrix "A" that represents a linear transformation, then this matrix times the vector is equal to a scalar lambda times the same vector.
Ahora, la "v" se llama un vector propio, y la lambda se llama un valor propio, y este tipo de problemas tienen... Aplicaciones en todo tipo de cosas, como la ingeniería estructural, y...
Now, the "v" is called an eigenvector, and the lambda is called an eigenvalue, and these kinds of problems have applications in all kinds of things, like structural engineering and spin transitions and neutral hydrogen.
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