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azure sql data warehouse
Vertaling van "azure sql data warehouse" in Frans
Azure SQL Data Warehouse
Mejore su rendimiento y sus análisis con la actualización de Azure SQL Data Warehouse
Bénéficiez de performances accrues et d'une analytique améliorée dans la mise à jour d'Azure SQL Data Warehouse
Para sacar el máximo partido de Azure SQL Data Warehouse, conviene extraer los datos de distintas fuentes internas y externas.
Pour tirer pleinement parti de votre Azure SQL Data Warehouse, vous devez extraire des données de diverses sources internes et externes.
Así, se acelera y programa la carga, la transformación, la gestión y la entrega en Azure SQL Data Warehouse de los datos pertinentes para obtener información exhaustiva.
Vous pouvez accélérer et planifier le chargement, la transformation, la gestion et la livraison des données pertinentes dans Azure SQL Data Warehouse pour obtenir des informations plus approfondies.
Modernice sus opciones de análisis de negocio gracias a la integración preintegrada con Azure SQL Data Warehouse, que se adapta a los cambios que se produzcan en las aplicaciones y los tipos de datos.
Modernisez votre paysage d'analyse métier grâce à l'intégration préconfigurée à Azure SQL Data Warehouse qui peut s'adapter selon l'évolution de vos types de données et de vos applications.
Azure SQL Data Warehouse es un servicio totalmente gestionado que recupera, procesa, almacena y analiza petabytes de datos susceptibles de adaptación en cualquier sentido con el fin de ejercer un control más férreo tanto de las operaciones como de los costes.
Le service Azure SQL Data Warehouse est entièrement géré. Il récupère, traite, stocke et analyse des pétaoctets de données avec possibilité de mise à l'échelle à la hausse ou à la baisse dans le but de mieux contrôler les opérations et les coûts.
Azure SQL Data Warehouse es almacenamiento de datos en la nube cuya capacidad se mide en petabytes, totalmente administrado y basado en SQL.
Azure SQL Data Warehouse est un entrepôt de données dans le cloud, dont l'échelle se mesure en pétaoctets, entièrement géré et basé sur SQL.
Gracias a la conectividad preintegrada, resulta fácil y rápido cargar de forma continua determinadas cargas de trabajo de datos de las fuentes del entorno local en un servicio Azure SQL Data Warehouse nuevo, al tiempo que se sigue dando uso a la inversión actual.
La connectivité préconfigurée permet de charger rapidement et facilement des charges de travail de données sélectionnées depuis les sources sur site vers un nouveau Azure SQL Data Warehouse tout en protégeant vos investissements existants.
Con Azure SQL Data Warehouse, usamos PolyBase para introducir datos desde Azure HDInsight, con la intención de ejecutar después miles de consultas analíticas al día sobre decenas de miles de millones de registros (aproximadamente 20 TB de datos).
Avec Azure SQL Data Warehouse, nous utilisons PolyBase pour ingérer des données d'Azure HDInsight, puis exécutons des milliers de requêtes analytiques par jour sur des dizaines de milliards d'enregistrements (environ 20 To de données).
Aproveche el rendimiento, la flexibilidad y la seguridad de los servicios de Azure totalmente administrados, como Azure SQL Data Warehouse y Azure Databricks, para comenzar con facilidad.
Tirez parti des performances, de la flexibilité et de la sécurité de services Azure entièrement gérés, tels qu'Azure SQL Data Warehouse et Azure Databricks, pour démarrer facilement.
Con Data Lake Analytics, podrá actuar respecto a todos los mismos en sus orígenes relacionales, como Azure SQL Server en máquinas virtuales, Azure SQL Database y Azure SQL Data Warehouse.
Virtualisez vos analyses Agissez sur l'ensemble de vos données avec la virtualisation optimisée pour les données de vos sources relationnelles, comme Azure SQL Database et Azure SQL Data Warehouse.
Herramientas populares como Amazon Redshift, Microsoft Azure SQL Data Warehouse, Snowflake, Google BigQuery y todos han ofrecido a las empresas formas simples de almacenar y analizar sus datos en la nube.
Des outils populaires comme Amazon Redshift, Microsoft Azure SQL Data Warehouse, Snowflake, Google BigQuery et ont tous offert aux entreprises des moyens simples pour stocker et analyser leurs données dans le cloud.
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