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deep learning
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apprentissage profond m
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En esas situaciones es donde interviene el deep learning, formando redes neuronales capaces de aprender de sí mismas tras un período de entrenamiento.
C'est là que le deep learning intervient pour former des réseaux de neurones qui apprennent d'eux-mêmes à travers une étape d'entraînement.
Ahorre tiempo en las tediosas actividades de interpretación sísmica, como la recogida de complejos domos salinos, mediante el uso de deep learning para detección de características sísmicas y recogida de llegadas.
Gagnez du temps sur les activités d'interprétation sismique fastidieuses, telles que la sélection de corps salins complexes, en utilisant le deep learning pour la détection de caractéristiques sismiques et la sélection à l'arrivée.
Empiece a trabajar con los datos para deep learning y evite pasos manuales repetitivos, sin requerir un gran nivel de especialización.
Mettez-vous en route rapidement afin de travailler vos données pour l'apprentissage profond, évitez les étapes hautement manuelles et répétitives et contournez le besoin d'un expert de domaine spécialisé.
Obtenga una introducción práctica al deep learning usando Google TensorFlow.
Google TensorFlow vous donne une introduction pratique à l'apprentissage profond.
Lo interesante del deep learning es que la forma de extraer características visuales no se define manualmente, como antes, pero es aprendida de forma óptima por la propia red durante el entrenamiento.
L'aspect intéressant de l'apprentissage en profondeur est que la façon d'extraire les fonctions visuelles n'est pas définie manuellement, comme auparavant, mais elle est optimisée par le réseau lui-même pendant la formation.
El deep learning es especialmente útil cuando se trata de aprender patrones de datos no estructurados.
L'apprentissage en profondeur est particulièrement utile lorsque vous tentez de détecter des tendances à partir de données non structurées.
Nuestro entorno de clústeres por necesidad no se actualiza lo suficientemente rápido como para mantenerse al día con los requisitos de los flujos de trabajo de deep learning.
Notre environnement de cluster ne peut pas nécessairement être actualisé suffisamment souvent pour répondre aux besoins évolutifs des workflows de Deep Learning.
Muchas empresas buscan ahora aprendizaje automático y deep learning para capitalizar el volumen de información e impulsar su ventaja competitiva.
De nombreuses entreprises se tournent aujourd'hui vers les technologies de l'apprentissage automatique et du Deep Learning pour exploiter leurs données plus efficacement et prendre un avantage compétitif décisif.
Las herramientas de deep learning nos han ahorrado decenas, si no cientos, de millones de dólares con el paso de los años.
Depuis plusieurs années, les outils de Deep Learning nous ont permis d'économiser des millions, voire des centaines de millions de dollars.
En el caso de deep learning, la detección de objetos forma parte del reconocimiento de objetos, que no solo identifica el objeto, sino que lo localiza en una imagen.
Dans le cas du Deep Learning, la détection d'objets est un sous-ensemble de la reconnaissance d'objets, où l'objet est non seulement identifié mais également situé dans l'image.
Los modelos de deep learning aprenden a partir de su entrenamiento en una colección amplia de ejemplos, emulan el sistema nervioso en la conexión de neuronas y utilizan algoritmos sofisticados de optimización para aprender las conexiones entre neuronas artificiales
Les modèles de deep learning apprennent à partir de leur entraînement sur une grande variété d'exemples, émulent le système nerveux dans la connexion de neurones et utilisent des algorithmes sophistiqués d'optimisation afin d'apprendre les connexions entre neurones artificiels.
El objetivo era llevar la tecnología y la ciencia más avanzadas a la cadena de suministro: fuimos de los primeros en adoptar el cloud computing, y hoy en día mantenemos el mismo espíritu con el deep learning.
Le but était d'introduire des technologies de pointe dans le milieu de la chaîne logistique : nous étions un des premiers utilisateurs du "cloud computing" et aujourd'hui nous gardons cet esprit avec le "Deep Learning".
Desde 2010, la potencia de las máquinas permite aprovechar los macrodatos o inteligencia de datos (big data) con técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), que se basan en el uso de redes neuronales formales.
Depuis 2010, la puissance des machines permet d'exploiter des données de masse (big data) avec des techniques d'apprentissage profond (deep learning), qui se fondent sur le recours à des réseaux de neurones formels.
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Synoniemen voor deep learning in het Spaans

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