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apprentissage automatisé
Debido a nuevas tecnologías de cómputo, hoy día el machine learning no es como el del pasado.
Grâce aux nouvelles technologies informatiques, le machine learning a énormément progressé.
Una transformación en estadística se conoce como creación de característica en el machine learning.
Une transformation en statistique est une « création de caractéristique » en machine learning.
Eso no es decir que deberíamos poner fe ciega en los resultados descubiertos a través del proceso de machine learning.
Cela ne veut pas dire que nous devons croire aveuglément aux résultats d'un processus d'apprentissage machine.
Los falsos positivos y las inclinaciones en el machine learning son cosas que hay que controlar, pero tienen soluciones relativamente directas.
Les fausses alertes et les biais dans l'apprentissage machine sont à surveiller, mais les solutions sont relativement simples.
Con machine learning conecte el talento con las oportunidades.
Associez les talents aux opportunités grâce au Machine Learning.
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Oportunidades y retos para el machine learning en los negocios
Opportunités et enjeux du machine learning en entreprise (en anglais)
Existen modelos de machine learning preconfigurados que son capaces de extraer más rápidamente información útil entre los datos analizados.
Des modèles de machine learning préconfigurés donnent la capacité de tirer plus rapidement des informations utiles des données analysées.
Como el machine learning utiliza a menudo un enfoque iterativo para aprender de datos, el aprendizaje puede ser automatizado con facilidad.
Comme le machine learning utilise souvent une approche itérative pour apprendre des données, il est facile d'automatiser cet apprentissage.
Para obtener el mayor valor del machine learning, tiene que saber cómo emparejar los mejores algoritmos con las herramientas y procesos correctos.
Pour tirer le meilleur parti du machine learning, vous devez savoir coupler les algorithmes les plus performants aux outils et processus appropriés.
Lee nuestra guía sobre la capacidad de machine learning para producir modelos predictivos de fraude a partir de grandes conjuntos de datos.
Lisez notre guide expliquant comment le machine learning peut produire des modèles de prédiction de la fraude à partir de grands ensembles de données.
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Synoniemen voor machine learning in het Spaans

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