Vertaling van "U-SQL" in Engels
We konden deze vermelding niet vinden. Er worden benaderende resultaten weergegeven. Controleer je spelling of stel voor deze term aan het woordenboek toe te voegen.
Använd U-SQL: enkelt, välbekant och lätt att utöka
Use U-SQL: simple and familiar, easily extensible
Visualiseringar av U-SQL-jobb gör att du kan se hur koden körs vid skalning.
Visualizations of your U-SQL jobs let you see how your code runs at scale.
Använd U-SQL: enkelt, välbekant och omfattande
Use U-SQL: simple, familiar and extensible
Den omfattar även U-SQL, ett språk som förenar fördelarna med SQL med användarkodens styrka.
It also includes U-SQL, a language that unifies the benefits of SQL with the expressive power of user code.
Med Datasjöanalys kan du använda U-SQL, ett frågespråk som för samman den deklarativa karaktären i SQL med kraften i C#.
With Data Lake Analytics, use U-SQL, a query language which blends the declarative nature of SQL with the expressive power of C#.
U-SQL är ett enkelt, utökningsbart språk med lättbegriplig kod. Du skriver koden en gång så parallelliseras den automatiskt i den grad du behöver.
U-SQL is a simple, expressive, and extensible language that allows you to write code once and have it automatically parallelized for the scale you need.
U-SQL-språket är byggt på samma distribuerade körning som driver stordatasystemen i Microsoft.
The U-SQL language is built on the same distributed runtime that powers the big data systems inside Microsoft.
Utveckla enkelt och kör massivt parallella datatransformeringar och databearbetningsprogram i U-SQL, R, Python och.NET mot flera petabyte data.
Easily develop and run massively parallel data transformation and processing programs in U-SQL, R, Python and.NET over petabytes of data.
Med visualiseringar av U-SQL-, Apache Spark-, Apache Hive- och Apache Storm-jobb kan du se hur koden körs i hög skala och identifiera flaskhalsar i prestanda och kostnadsoptimeringar, vilket gör det enklare att finjustera dina frågor.
Visualizations of your U-SQL, Apache Spark, Apache Hive, and Apache Storm jobs let you see how your code runs at scale and identify performance bottlenecks and cost optimizations, making it easier to tune your queries.
