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learning algorithms
Forma flexiva de learning algorithm
Traducción de "learning algorithms" en coreano
Experiment with multiple sensor inputs, the latest reinforcement learning algorithms, neural network configurations and simulation to-real domain transfer methods.
여러 센서 입력, 최신 강화 학습 알고리즘, 신경망 구성 및 실제 도메인 이전 방법 시뮬레이션을 테스트할 수 있습니다.
Learning algorithm: Numerous trade-offs exist between learning algorithms.
학습 알고리즘: 학습 알고리즘 사이에 많은 장단점이 있다.
Deep learning algorithms are designed to learn quickly.
딥 러닝 알고리즘은 빠르게 학습할 수 있도록 설계됩니다.
In most cases, deep learning algorithms are based on information patterns found in biological nervous systems.
대부분의 경우 딥 러닝 알고리즘은 생물학적 신경계에서 발견되는 정보 패턴을 기반으로 합니다.
Support vector machines - supervised learning models with associated learning algorithms that analyze data and recognize patterns, used for classification and regression analysis.
지원 벡터 머신 - 분류 및 회귀 분석에 사용되는 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 관련 학습 알고리즘과 함께 감독 된 학습 모델.
Together these components, along with the Intel developed computer vision and deep learning algorithms, provide YuMei factory workers information on product defects near real-time (within 100 milliseconds).
인텔이 개발한 컴퓨터 비전 및 심층 학습 알고리즘과 함께 이러한 구성 요소를 함께 사용하면 YuMei 공장 근로자에게 제품 결함에 대한 정보를 실시간(100 밀리 초 이내)으로 제공할 수 있다.
Supervised learning algorithms are trained using data that includes the correct answers.
지도 학습 알고리즘은 올바른 정답이 포함된 데이터를 사용하여 학습이 수행됩니다.
Sophisticated learning algorithms understand the inner workings of your applications and anticipate what data they might need.
정교한 학습 알고리즘이 응용 프로그램의 내부 동작을 이해하고 필요한 데이터가 무엇인지를 예측합니다.
develop learning algorithms to address each of two problems.
두 개의 문제를 해결하기 위해 학습 알고리즘을 개발한다고 합시다
Finally learning algorithms are being used today to understand human learning and to understand the brain.
결국 오늘날 사용되는 학습 알고리즘은 사람이 배우는 과정과 인간의 두뇌를 이해하기 위한 것입니다.
Much of the inspiration for the earliest reinforcement learning algorithms came from rules developed to describe the learning behavior of animals, and the deep neural networks more recent approaches rely on also have roots in biology.
초기의 강화 학습 알고리즘에 대한 영감의 대부분은 동물의 학습 행동을 설명하기 위해 개발된 규칙에서 비롯되었으며, 보다 최근의 접근법이 의존하는 깊은 신경망도 생물학에 뿌리를 두고 있다.
Today computer power and big data are abundant and solving problems using learning algorithms is faster, more accurate, and more efficient.
하지만 컴퓨터의 역량이 커지고 빅데이터가 풍부해진 오늘날에는 학습 알고리즘을 사용해 문제를 해결하는 것이 더 빠르고 보다 정확하며 훨씬 효율적이다.
The ability of these networks to think and learn grows as they are trained with learning algorithms and as they process more and more data.
이러한 네트워크의 사고 및 학습 능력은 학습 알고리즘에 따라 교육을 받고 더 많은 데이터를 처리할수록 향상됩니다.
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Sinónimos y analogías para "learning algorithms" en inglés
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Sugerencias que contengan learning algorithms
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