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espacio de hiperparámetros
Searching the hyperparameter space, this method is a batch-sequential process that aims to optimize the objective function.
Buscando en el espacio de hiperparámetros, este método es un proceso secuencial en lotes que pretende optimizar la función objetiva.
It will not only adapt for the mean and sigma parameters of each hyperparameter, but will also calculate the entire covariance matrix of the hyperparameter space.
No solo se adaptará para los parámetros medio y sigma de cada hiperparámetro, sino que calculará toda la matriz de covarianza del espacio de hiperparámetros.
In cases where our hyperparameter space is algebraic (e.g. the learning rate combined with the regularization weight), I recommend using gradient based optimizations.
En los casos en que nuestro espacio de hiperparámetros es algebraico (ej., la tasa de aprendizaje combinada con el peso de la regularización), recomiendo usar optimizaciones basadas en gradiente.
This is the traditional method for performing hyperparameter optimization, grid search or parameter sweep, which is simply a brute force search through a manually specified subset of the hyperparameter space.
Este es el método tradicional de llevar a cabo la optimización de hiperparámetros: la búsqueda en cuadrícula o barrido de parámetros, que es, simplemente, una búsqueda que funciona por fuerza bruta a través de un subconjunto del espacio de hiperparámetros especificado manualmente.
First we sample an arbitrary number of observations in a predefined distribution over our hyperparameter space; in our case, let's take 10 random samples of a normal distribution centered in 0.85 and with a variance of 0.05.
Primero muestreamos un número arbitrario de observaciones en una distribución predefinida en nuestro espacio de hiperparámetros; en nuestro caso, tomemos 10 muestras aleatorias de una distribución normal centrada en una varianza de 0,85 y 0,005.
Bayesian optimization really shines when the evaluation time is long and the hyperparameter space is large and mixed, which is usually the case of hyperparameter optimization in DL.
La optimización bayesiana realmente brilla cuando el tiempo de evaluación es largo y el espacio de hiperparámetros es amplio y mixto, lo que suele ser el caso de la optimización de hiperparámetros en AP (aprendizaje profundo).
In order to make visualization easier, a 2-D hyperparameter space is assumed.
Para facilitar la visualización, se supone un espacio de hiperparámetros bidimensional.
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