Understand Kafka Streams features and advantages over other stream processing frameworks
Begrijp de functies en voordelen van Kafka Streams ten opzichte van andere frameworks voor stroomverwerking
In this instructor-led, live training, participants will learn how to integrate Kafka Streams into a set of sample Java applications that pass data to and from Apache Kafka for stream processing.
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze Kafka Streams kunnen integreren in een reeks voorbeeld Java applicaties die gegevens van en naar Apache Kafka doorgeven voor stroomverwerking.
Stream Processing frameworks are able to read large volumes of incoming data and provide valuable insights almost instantaneously.
Stream Processing frameworks kunnen grote hoeveelheden inkomende gegevens lezen en bieden vrijwel onmiddellijk waardevolle inzichten.
Overview Stream Processing refers to the real-time processing of "data in motion", that is, performing computations on data as it is being received.
Overview Stream Processing verwijst naar de realtime verwerking van "gegevens in beweging", dat wil zeggen het uitvoeren van berekeningen op gegevens terwijl deze worden ontvangen.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to set up and integrate different Stream Processing frameworks with existing big data storage systems and related software applications and microservices.
In deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze verschillende Stream Processing frameworks kunnen opzetten en integreren met bestaande big data-opslagsystemen en gerelateerde softwareapplicaties en microservices.
I have worked in the field of biomass digestion, fermentation, Down Stream Processing, enzymatic and thermochemical conversion of biomass, phosphate recycling, and much more.
Zo heb ik gewerkt op het gebied van ontsluiting van biomassa, fermentatie, Down Stream Processing, enzymatische en thermochemische omzetting van biomassa, fosfaatrecycling, en nog veel meer.
This paper explains how SAS Event Stream Processing helps you acquire, understand and use real-time, streaming data to make fact-based, automated decisions - and react to new information instantaneously.
In dit artikel wordt uitgelegd hoe SAS Event Stream Processing u helpt om real-time, streaming data binnen te halen, te begrijpen en te gebruiken, zodat u op feiten gebaseerde, geautomatiseerde beslissingen kunt nemen - en onmiddellijk op nieuwe informatie kunt inspelen.
Through neural networks using SAS Event Stream Processing, the SAS facilities team will track sensors and systems performance in real time to enhance predictive maintenance (identifying equipment problems before they become major) and optimize energy and water usage.
Door middel van neurale netwerken die gebruikmaken van SAS Event Stream Processing, kunnen de prestaties van sensoren en systemen in real-time worden gevolgd om voorspellingen over het onderhoud te verbeteren en het energie- en waterverbruik te optimaliseren.
Integrate the most appropriate stream processing library with enterprise applications and microservices.
Streamline business with automated print stream processing that makes data manageable and searchable.
Stroomlijn de business met het geautomatiseerd verwerken van print output waardoor de data beheersbaar en doorzoekbaar wordt.
Potentially sensitive or inappropriate content
Examples are used only to help you translate the word or expression searched in various contexts. They are not selected or validated by us and can contain inappropriate terms or ideas. Please report examples to be edited or not to be displayed. Potentially sensitive, inappropriate or colloquial translations are usually marked in red or in orange.