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random variable
Definition
Translation of "random variable" in Korean
Definition NEW
So this is clearly a discrete random variable.
그래서 이 확률 변수는 명백하게 이산 확률 변수 입니다.
to prove this consider for b>0 let the random variable X as
이것을 증명하기 위해 b>0에 대해 고려합니다. 확률 변수 X를 다음과 같이 둡니다.
The understanding of random variable is very important for the study of probability theory.
의 이해 랜덤 변수 확률 이론 연구에 매우 중요합니다.
here Y is nothing but the negative binomial random variable now put k=1 we will get
여기서 Y는 음의 이항 랜덤 변수 일뿐입니다. 이제 k = 1을 입력하면
Well, this random variable right over here can take on distinctive values.
자 이 확률 변수는 구별된 값을 갖게 됩니다.
The real life example for the continuous random variable is the life span of electrical or electronic components and arrival of specific public vehicle on the stops etc.
연속 랜덤 변수의 실제 예는 전기 또는 전자 부품의 수명과 특정 공용 차량이 정류장에 도착하는 경우입니다.
Mathematical expectation characterizes the "central" or average value of a random variable.
수학적 기대는 랜덤 변수의 "중앙"또는 평균값을 특징으로합니다.
thus the summation of the random variable will be 14 percent.
따라서 확률 변수의 합은 14%가 됩니다.
So is this a discrete or a continuous random variable?
자 이건 이산 확률 변수 일까요 연속 확률 변수 일까요?
In mathematical analysis random variable which is outcome of such experiment is a real valued function denoted by X i.e X:A ⊆ S -> ℝ that we will discuss in detail later.
수학적 분석에서 이러한 실험의 결과 인 랜덤 변수는 X로 표시되는 실수 값 함수입니다. 즉 X: A ⊆ S -> ℝ 나중에 자세히 설명하겠습니다.
We can find the probability also by using conditional expectation like expectation we found with conditional expectation, to get this consider an event and a random variable X as
조건부 기대로 찾은 기대와 같은 조건부 기대를 사용하여 확률을 찾을 수도 있습니다.이를 통해 이벤트와 랜덤 변수 X를 다음과 같이 고려합니다.
As we know that all the properties of probability are applicable to conditional probability same is the case for the conditional expectation, all the properties of mathematical expectation are satisfied by conditional expectation, for example conditional expectation of function of random variable will be
우리가 알고 있듯이 모든 확률 속성은 조건부 확률은 조건부 기대의 경우와 동일하며 수학적 기대의 모든 속성은 조건부 기대에 의해 충족됩니다. 예를 들어 확률 변수의 기능에 대한 조건부 기대는 다음과 같습니다.
Let the random variable Y=1 if the first trial results in success and Y=0 if first trial results in failure, now to find the mathematical expectation here we apply the conditional expectation as
첫 번째 시도가 성공하면 랜덤 변수 Y = 1을, 첫 번째 시도가 실패하면 Y = 0을 가정합니다. 이제 여기서 수학적 기대치를 찾기 위해 조건부 기대치를 다음과 같이 적용합니다.
Synonyms and analogies of "random variable" in English
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