Voice and photo translation, offline features, synonyms, conjugation, learning games
Advertising
Register for free: access more results and features
random variable x
Translation of "random variable x" in Korean
확률 변수 X를
to prove this consider for b>0 let the random variable X as
이것을 증명하기 위해 b>0에 대해 고려합니다. 확률 변수 X를 다음과 같이 둡니다.
We can find the probability also by using conditional expectation like expectation we found with conditional expectation, to get this consider an event and a random variable X as
조건부 기대로 찾은 기대와 같은 조건부 기대를 사용하여 확률을 찾을 수도 있습니다.이를 통해 이벤트와 랜덤 변수 X를 다음과 같이 고려합니다.
That suggests then that finding the probability that a continuous random variable X falls in some interval of values involves finding the area under the curve f(x) sandwiched by the endpoints of the interval.
즉, 연속 임의 변수 X가 값의 일부 간격에 해당할 확률을 찾는 것은 간격의 끝점에 의해 끼어있는 곡선 f(x) 아래의 영역을 찾는 것을 포함합니다.
compute the probability mass function of random variable X, if U is the uniform random variable on the interval (0,1), and consider the conditional distribution of X given U=p as binomial with parameters n and p.
계산하다 확률 질량 함수 확률 변수 X의 경우 U가 구간 (0,1)의 균일 확률 변수이고 U=p가 주어진 X의 조건부 분포를 매개변수 n과 p가 있는 이항으로 간주합니다.
which is obviously not give the particular numerical value, If we consider the random variable X as the students admitted then by the central limit theorem
이것은 분명히 특정 숫자 값을 제공하지 않습니다. 확률 변수 X를 학생들이 입학 한 것으로 간주하면 중심 한계 정리
If for a random experiment which is having only outcome as success or failure we take n trials so each time we will get either success or failure then the random variable X representing outcome for such n trial random experiment is known as Binomial random variable.
성공 또는 실패의 결과 만 갖는 무작위 실험의 경우 n 번의 시도를 수행하므로 매번 성공 또는 실패를 얻을 수있을 때마다 이러한 n 번의 시도 무작위 실험의 결과를 나타내는 무작위 변수 X는 다음과 같이 알려져 있습니다. 이항 확률 변수.
Solution: Consider the random variable X for the production of the item for a week then to find the probability of production exceeding 75 we will use Markov's inequality as
솔루션: 일주일 동안 항목 생산에 대한 확률 변수 X를 고려한 다음 75를 초과하는 생산 확률을 찾기 위해 사용할 것입니다. 마르코프의 부등식 as
Consider the random variable X is uniformly distributed with mean 5 and variance 25/3 over the interval (0,1) then by the chebyshev's inequality we can write
확률 변수 X가 구간 (5)에 걸쳐 평균 25와 분산 3/0,1으로 균일하게 분포된 다음 체비쇼프의 부등식 우리는 쓸 수있다
Example: If a coin tossed two times, then if we express the number of trails come up as random variable X, then it would be
예: 동전을 두 번 던지면 트레일 수를 랜덤 변수 X로 표현하면 다음과 같습니다.
where f(x, y) is joint probability density function and for all yfY(y)>0, so the conditional expectation for the random variable X given y will be
여기서 f (x, y)는 결합 확률 밀도 함수이며 모든 yf에 대해Y(y)>0이므로 y가 주어진 임의 변수 X에 대한 조건부 기대치는 다음과 같습니다.
here Ai's are the random events, this means random variable X represents the occurrence of the number of events Ai and another random variable Y as
여기에i 의는 랜덤 이벤트입니다. 이는 랜덤 변수 X가 이벤트 A의 발생을 나타냄을 의미합니다.i 다른 랜덤 변수 Y는
The Markov's inequality for the random variable X which takes only positive value for a>0 is
0에 대해 양수 값만 취하는 확률 변수 X에 대한 Markov의 부등식은 다음과 같습니다.
Solution: Consider the time require to grade the exam by the random variable Xi so the random variable X will be
솔루션: 확률 변수 X로 시험을 채점하는 데 필요한 시간을 고려하십시오.i 따라서 확률 변수 X는
Synonyms and analogies of "random variable x" in English
Word & Expression of the day
Image of the day
Results: 13. Exact: 13. Elapsed time: 22 ms.
