I kept a spreadsheet log of all the hyperparameters (different aspects of the network that can be tweaked, such as learning rate, L2 regularization, and number of epochs run).
Я вела электронную таблицу со всеми гиперпараметрами (различные аспекты сети, которые можно настроить, такие как скорость обучения, регуляризация L2 и количество запусков).
What is the difference between L1 and L2 regularization?
В чем разница между регуляцией L1 и L2?
These are L1 and L2 regularization.
Обычно выделяют L1 и L2 регуляризации.
L2 regularization is the most common form of regularization.
L2-регуляризация, вероятно, является наиболее распространенным методом регуляризации.
Other results
Different regularization - penalizing the weights so that they do not become too large is a common technique to avoid overfitting, and I tried several different L2-regularization weights.
Различная регуляризация: отбраковка весов, чтобы они не становились слишком большими, - распространённая практика избежания переобучения; я перебрал несколько весов L2-регуляризации.
We will also discuss the theory and the code for L1 and L2-regularization.
Мы также рассмотрим теорию и код для L1 и...
In this lecture, we will consider the differences between L1 and L2-regularizations and show how these differences appear due to mathematical calculations.
В этой лекции мы рассмотрим отличия между L1 и L2-регуляризациями и покажем, как эти отличия появляются вследствие математических выкладок.
With regularization, as the L1/ L2 penalize larger coefficient more, the transaction amount will get penalized more if the unit is in dollars.
При использовании регуляризации, поскольку L1/L2 существеннее штрафуют большие коэффициенты, то на сумму транзакции будет наложен больший штраф, если единицей измерения является доллар.
Improvements to the LASSO include Bolasso which bootstraps samples,; Elastic net regularization, which combines the L1 penalty of LASSO with the L2 penalty of Ridge Regression; and FeaLect which scores all the features based on combinatorial analysis of regression coefficients.
Улучшения алгоритма LASSO включают алгоритм Bolasso, который формирует выборку путём бутстрепа, регуляризацию эластичной сети, которая комбинирует штраф L1 алгоритма LASSO со штрафом L2 гребневой регрессии, и метод FeaLect, который оценивает все признаки на основе комбинаторного анализа коэффициентов регрессии.