Ein wichtiges Merkmal von Machine-Learning-Modellen ist, dass sie sich kontinuierlich entwickeln.
An important characteristic of a machine learning model is that they continuously evolve.
Unteruchen von Daten, Erstellen von Machine-Learning-Modellen,
Explore data; build machine learning models
Er dient als Grundlage, um mit Hilfe von Machine-Learning-Modellen Muster in diesen Daten zu erkennen, umfangreiche Analysen durchzuführen und Simulationen zu erstellen.
It is the basis for recognizing patterns in these data with the help of machine learning models, performing extensive analyses and creating simulations.
Von ihrem Prinzip - dem Einsatz von Machine-Learning-Modellen für die datenbasierte Entwicklung und Optimierung von Produkten und Prozessen - kann die ganze produzierende Industrie profitieren
The entire manufacturing industry can benefit from their principle of using machine learning models for data-based development and optimization of products and processes
Beim Maschinellen Lernen kommen Algorithmen zum Einsatz, die auf Basis von Erfahrung (Daten) eigenständig Erkenntnisse generieren, die wiederum in Form von Machine-Learning-Modellen in Softwareanwendungen eingebettet werden können.
Machine learning uses algorithms that autonomously generate insights based on experience (data), which in turn can be embedded in software applications in the form of machine learning models.
Erstellen und Trainieren von Machine-Learning-Modellen
Build and train machine learning models
Bei den ursprünglichen Machine-Learning-Modellen müssen Analyseexperten die Attribute vorgeben, mit denen das Modell trainiert wird, wodurch ein subjektives menschliches Element vorhanden bleibt.
Traditional machine learning models depend on expert threat analysts to select the attributes with which to train the model, adding a subjective human element.
Wenn man diese Grundidee auf die Erstellung von Machine-Learning-Modellen überträgt, die die Zukunft vorhersagen, kommt man zu den sogenannten Ensemblemethoden.
If this basic idea is applied to the creation of machine learning models which predict the future, one arrives at the so-called ensemble methods.
Die einzigartige Analyseanwendung arbeitet mit fortgeschrittenen Machine-Learning-Modellen und einem ausgereiften hydrologischen Modell, kombiniert mit Echtzeit-Wettervorhersagen sowie Raum- und historischen Daten, um das Risiko von Wasserereignissen für Gleisabschnitte vorherzusagen.
This unique analytics application uses advanced machine learning models and a sophisticated hydrological model combined with real-time weather forecasts and geospatial and historical event data to predict the risk of water events on track segments.
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