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Daten mit Azure Data

Examples with "Daten mit Azure Data" and their translation in Engels

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Implementieren Sie ein hyperskalierbares Repository ohne Dateigrößenbeschränkungen für unstrukturierte Daten mit Azure Data Lake-Speicher, um einen massiven Durchsatz und eine herausragende Analyseleistung zu erzielen.
Implement a hyper-scale repository with no file size limits for unstructured data using Azure Data Lake Store to attain massive throughput and analytic performance.

Andere resultaten

Gewinnen Sie neue Einblicke in Ihre Daten mit Azure SQL Data Warehouse, einem vollständig verwalteten Cloud-Data Warehouse für Unternehmen beliebiger Größe, das sowohl eine rasend schnelle Abfrageleistung als auch branchenweit führende Datensicherheit bietet.
Unlock new insights from your data with Azure SQL Data Warehouse, a fully managed cloud data warehouse for enterprises of any size that combines lightning-fast query performance with industry-leading data security.
Speichern und verwalten Sie strukturierte Daten mit einem Azure SQL Data Warehouse, das bei massiver paralleler Verarbeitung elastisch skaliert werden kann.
Big data stores Store and manage structured data using Azure SQL Data Warehouse that elastically scales with massively parallel processing.
Allgemeine VerfügbarkeJetzt verfügbar: Leistungsstarkes Erfassen von Daten aus Oracle-Datenbanken mit Azure Data Factory
Jun 26 Now available: Ingest data from Oracle database performantly using Azure Data Factory
Automatisieren Sie die Datenverschiebung mit Azure Data Factory, laden Sie Daten in Azure Data Lake Storage, transformieren und bereinigen Sie diese mit Azure Databricks, und machen Sie sie zur Visualisierung in Azure SQL Data Warehouse verfügbar.
Automate data movement using Azure Data Factory, load data into Azure Data Lake Storage, transform and clean it using Azure Databricks, and then make it available for visualisation using Azure SQL Data Warehouse.
Jetzt können Sie Daten aus einem Azure Data Lake Store-Analytics-Dienst importieren.
Now you can import data from an Azure Data Lake Store analytics service.
Schließlich werden von HDInsight verarbeitete Daten im Azure Data Lake-Speicher oder Azure Storage gespeichert.
Finally, data processed by HDInsight is stored in Azure Data Lake Store or Azure Storage.
Kunden können Verlaufsdaten aus ihrem Data Lake abfragen und sie mit den beinahe in Echtzeit zwischengespeicherten Daten in Azure Data Explorer verknüpfen.
Customers will be able to query historical data from their data lake and join it with the near-real-time data cached in Azure Data Explorer.
Mithilfe des Microsoft Azure Data Lake-Konnektors können Sie Daten aus dem Microsoft Azure Data Lake lesen und Daten in andere Anwendungen, Datenbanken und Flatfiles integrieren.
Use Microsoft Azure Data Lake Connector to read data from Microsoft Azure Data Lake and integrate data with other applications, databases, and flat files.
Weitere Einzelheiten zur Verwendung von Blob Storage mit Data Box finden Sie in unserer offiziellen Dokumentation zu den Anforderungen von Azure Data Box Blob Storage und in einem Tutorial zum Kopieren von Daten über Azure Data Box Blob Storage-REST-APIs.
For more details on using Blob Storage with Data Box, see our official documentation for "Azure Data Box Blob Storage requirements" and a tutorial on copying data via Azure Data Box Blob Storage REST APIs.
Verschlüsseln von Daten, die in Azure Storage geschrieben wurden, mithilfe von Azure Storage Service Encryption (SSE); Implementieren verschlüsselter und rollenbasierter Sicherheit für Daten, die von Azure Data Lake Store verwaltet werden
Encrypt data as written to Azure Storage by using Azure Storage Service Encryption (SSE); implement encrypted and role-based security for data managed by Azure Data Lake Store
Wir freuen uns, heute ebenfalls die Unterstützung von teilweise strukturierten Daten in Azure SQL Data Warehouse bekanntgeben zu dürfen.
We are also excited to announce today support for semi-structured data in Azure SQL Data Warehouse, available in preview.
Oder nutzen Sie die Vorteile von elastisch skalierbarer, massiver paralleler Verarbeitung für viele strukturierte Daten im Azure SQL Data Warehouse.
Alternatively take advantage of elastically scalable, parallel processing of unstructured data in Azure SQL Data Warehouse.
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