Bildverarbeitungsvorrichtung nach einem der Ansprüche 15 bis 19, dadurch gekennzeichnet, dass das Charakteristikvergleichmäßigungsmittel ein Farbverschiebungs-Korrekturmittel aufweist zum Komprimieren einer erfassten Farbabweichung und zur Verwendung der komprimierten Farbabweichung bei einer Korrektur eines Komponentenwerts.
An image processing apparatus according to any one of claims 15 to 19 characterised in that said characteristic uniforming means has a colour-shift correcting means for compressing a detected colour slippage and using said compressed colour slippage in correction of a component value.
Validieren des Komponentenwerts in der Komponententabelle und Aufrufen des KeyPath-Werts
Validate Component Value in Component Table and Get KeyPath Value.
Sie geben nun an, ob die Anzeige des Komponentenwerts unformatiert oder formatiert sein soll.
Dieser Prozess wird zyklisch wiederholt, wobei jede Iteration in der Gewinnung des folgenden orthogonalen Komponentenwerts des Charakteristikvektors S resultiert.
This process is repeated cyclically, each iteration resulting in the acquisition of the following orthogonal component value of the signature vector S.
Bildverarbeitungsvorrichtung nach Anspruch 20, dadurch gekennzeichnet, dass das Farbverschiebungs-Korrekturmittel eine Farbabweichung adaptiert, welche bei einer vorbestimmten Abstufung für jeden Abstufungswert gefunden wird, und die adaptierte Farbabweichung zur Korrektur eines Komponentenwerts verwendet.
An image processing apparatus according to claim 20 characterised in that said colour-shift correcting means adapts a colour slippage found at a predetermined gradation for each gradation value and uses said adapted colour slippage for correction of a component value.
GSCA ist dadurch mit einem Gesamtmaß für die Modellanpassung ausgestattet, wobei gleichzeitig alle Vorteile von PLS erhalten bleiben (z. B. weniger beschränkte Annahmen über die Verteilung, keine ungenauen Lösungen und eindeutige Schätzungen des Komponentenwerts).
GSCA is thus equipped with an overall measure of model fit while fully maintaining all the advantages of PLS (e.g., less restricted distributional assumptions, no improper solutions, and unique component score estimates).
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