Examples with "Machine-Learning-Framework" and their translation in Engels
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Inferenz-Pipelines können aus jedem beliebigen Machine-Learning-Framework, integrierten Algorithmus oder aus benutzerdefinierten Containern bestehen, die auf Amazon SageMaker nutzbar sind.
Inference Pipelines can be comprised of any machine learning framework, built-in algorithm, or custom containers usable on Amazon SageMaker.
Vor kurzem ein neues Machine-Learning-Framework namens PlaidML veröffentlicht, das dafür sorgen soll, dass Deep Learning überall funktioniert.
Recently, Vertex.AI released a new machine learning framework called PlaidML that is intended to make deep learning work everywhere.
Was Huawei also braucht, ist die Unterstützung aus dem Ökosystem. Hier will man sich unter anderem Googles Bemühung mit dem Machine-Learning-Framework Tensorflow Lite zu Nutze machen.
What Huawei needs here is support from the wider ecosystem, and this is where Google's machine learning framework effort, TensorFlow Lite, should be taken advantage of.
Eine der größten Änderungen ist wohl die Erweiterung um das äußerst beliebte Machine-Learning-Framework Keras (tf.keras), das zu einem Teil des Kernpakets wurde und so für die Produktions-Workflows zuverlässig eingesetzt werden kann.
Let's take a look at some of these new features! Keras One of the biggest changes in 1.4 has got to be the addition of the extremely popular ML framework Keras.
Dank Integration mit Amazon SageMaker und dem Deep Learning Compiler können Sie Machine-Learning-Modelle mit einer optimierten Runtime bereitstellen, die im Vergleich zur manuellen Optimierung oder zu Machine-Learning-Frameworks mit bis zur zweifachen Geschwindigkeit läuft.
Through the integration with Amazon SageMaker and the Deep Learning Compiler, you can deploy machine learning models with an optimized runtime that runs up to twice as fast compared to hand tuning or using machine learning frameworks.
AWS IoT Greengrass beinhaltet ein vorkonfiguriertes TensorFlow-, Apache MXNet- und Chainer-Paket für Geräte mit Intel Atom, NVIDIA Jetson TX2 und Raspberry Pi. Eine vollständige Neuentwicklung und Konfiguration des Machine-Learning-Frameworks für Ihre Geräte ist daher nicht nötig.
AWS IoT Greengrass includes a pre-built TensorFlow, Apache MXNet, and Chainer package for devices powered by Intel Atom, NVIDIA Jetson TX2, and Raspberry Pi so you don't have to build and configure the machine learning framework for your devices from scratch.
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Sie können jetzt TensorFlow 1.9.0, das beliebte Machine-Learning- und Deep-Learning-Framework, sowie S3 Select mit Apache Spark auf Amazon EMR Version 5.17.0 verwenden.
You can now use Apache Flink 1.6.0, Apache Zeppelin 0.8.0, and S3 Select with Apache Hive and Presto on Amazon EMR release 5.18.0.
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