Examples with "MapReduce mit" and their translation in Engels
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Schnelle Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen mit systemeigenen MapReduce API
Rapid analysis and processing large amounts of data with native MapReduce API
Extrahieren, transformieren und laden Sie Ihre Big Data-Cluster bei Bedarf mit Hadoop MapReduce und Apache Spark.
Extract, transform and load your big data clusters on demand with Hadoop MapReduce and Apache Spark.
Bevor wir ein Beispiel mit einer MapReduce View erstellen können, benötigen wir einige Daten.
Before we can run an example MapReduce view, we'll need some data to run it on.
Apache Spark ist ein Framework zur Verarbeitung von Daten, welches unter anderem mit MapReduce arbeitet und dabei bis zu hundertmal schneller ist als Hadoop.
Apache Spark is a framework for processing data, which operates, among others, with MapReduce, but is up to a hundred times faster than Hadoop.
Sie möchten mehr über MapReduce erfahren und mit Anwendungsfällen wie den oben beschriebenen experimentieren? Dann laden Sie noch heute eine Testversion von Talend Studio herunter.
To learn more about MapReduce and experiment with use cases like the ones listed above, download a trial version of Talend Studio today.
Analyse von Big Data auf dem Rechner, der mit der mapreduce-Funktion auf Hadoop skaliert werden kann
Big data analysis on your desktop that can scale to Hadoop with mapreduce
Insbesondere für MapReduce ist es mit Talend Studio einfacher, Jobs zu erstellen, die im Hadoop-Cluster laufen können, Parameter wie Mapper- und Reducer-Klasse zuzuweisen und Eingabe- sowie Ausgabeformate etc. festzulegen.
Specifically, for MapReduce, Talend Studio makes it easier to create jobs that can run on the Hadoop cluster, set parameters such as mapper and reducer class, input and output formats, and more.
Mit MapReduce lassen sich Daten in HDFS verarbeiten.
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