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model resource
Erstellen Sie eine Modellressource in AI Platform und eine darin enthaltene Versionsressource. Sie können dann Onlinevorhersagen mit dem trainierten Modell bereitstellen, das Sie in die Kurzanleitung für das Training exportiert haben.
To serve online predictions using the model you trained and exported in the quickstart for training, create a model resource in AI Platform and a version resource within it.
Zur Bereitstellung eines Modells legen Sie eine Modellressource auf AI Platform an, erstellen eine Version dieses Modells und rufen dann mithilfe des Modells und der Version Onlinevorhersagen ab.
To deploy a model, you create a model resource in AI Platform, create a version of that model, then use the model and version to request online predictions.
Informationen darüber, welche Ressourcen ein Szenenelement verwendet (z. B. die von einem Modell im Szenograf verwendete Modellressource).
Information about what resources each scene element uses (for example, the model resource used by a model in the scenegraph).
"Shader werden Modellressourcen zugewiesen und von allen Modellen, die auf dieser Modellressource basieren, gemeinsam verwendet."
"Shaders are assigned to model resources and are shared by all models based on that model resource."
Sie können jedoch Stackdriver Logging aktivieren, wenn Sie die Modellressource erstellen: gcloud
You can enable Stackdriver Logging when you create your model resource: gcloud
Die Versionen, die Sie für eine bestimmte Modellressource erstellen, sind beliebig.
The model and version names to use a specific model version.
Erstellen Sie eine Modellressource in AI Platform und dann eine Modellversion für Ihr gespeichertes Modell.
Create a model resource and version with AI Platform or put a TensorFlow SavedModel in a Cloud Storage location that your project can access.
Sie müssen diese Option festlegen, wenn Sie die Modellressource in Cloud ML Engine erstellen.
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