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Multi-Task Learning
Multi-Task-Lernen
In this report, we focus on multi-task learning, a new approach to machine learning that allows algorithms to master tasks in parallel.
In diesem Bericht konzentrieren wir uns auf Multi-Task Learning, ein neuer Ansatz für maschinelles Lernen, der Algorithmen ermöglicht, Aufgaben parallel zu bewältigen.
A repertoire of "linguistically inspired" neural building blocks for LTs will be established, which are linguistically-agnostic and can be reused (including explanatory functionality and learning aspects such as different degrees of monitoring, model distribution, transfer learning, multi-task learning for such modules).
Ein Repertoire von "linguistisch inspirierten" neuronalen Bausteinen für LTs soll etabliert werden, die sprachagnostisch sind und wiederverwendet werden können (einschließlich erläuternder Funktionalität und Lernaspekte wie unterschiedliche Grade der Überwachung, Modellverteilung, Transfer Lernen, Multi-Task-Lernen für solche Module).
Enabled by multi-task learning, Newsie provides users with a window into the differences in coverage and language use across the buttoned-up and sensationalist press; it puts current news into perspective.
Newsie ist auf Multi-Task Learning ausgelegt und zeigt Anwendern die Unterschiede in Berichterstattung und Sprachgebrauch für großformatige Zeitungen und Boulevardblätter auf; es relativiert Nachrichten.
It was trained using multi-task learning to correctly classify buttoned-up broadsheet articles ("Task 1") and more sensationalist tabloid ones ("Task 2").
Er wurde darauf trainiert, Multi-Task Learning zu verwenden, um großformatige Zeitungen („Aufgabe 1") und sensationslüsterne Boulevardblätter („Aufgabe 2") richtig zu klassifizieren.
Unlike single-task learning, multi-task learning allows machine learning algorithms to master more than one task, benefiting from the relationships between tasks and resulting in more accurate models that generalize better to new tasks.
Im Gegensatz zu Single-Task Learning ermöglicht Multi-Task Learning, dass Algorithmen für maschinelles Lernen mehrere Aufgaben bewältigen können und von den Beziehungen zwischen Aufgaben profitieren. Das führt zu genaueren Modellen, die neue Aufgaben besser generalisieren.
Tian Guo joins from Swiss Federal Institute of Technology, ETH Zurich, where he was a post doc scientist from 2017 until 2019 working on projects related to interpretable deep learning, natural language processing, automated machine learning, multi-task learning and transfer learning.
Tian Guo kommt von der Eidgenössischen Technischen Hochschule ETH Zürich, wo er von 2017 bis 2019 als Postdoc-Wissenschaftler an Projekten zu interpretierbarem Tiefenlernen, natürlicher Sprachverarbeitung, automatisiertem maschinellen Lernen, Multi-Task-Lernen und Transfer-Lernen arbeitete.
The latest Cloudera Fast Forward Labs research report and prototype, Multi-Task Learning, introduces a novel approach to problem solving with machine learning that is unlocking new possibilities across industries, from finance and media to healthcare and agriculture.
Der neueste Forschungsbericht und Prototyp der Cloudera Fast Forward Labs führt einen neuen Ansatz für Problemlösungen mit maschinellem Lernen ein, der neue Möglichkeiten für jede Branche eröffnet, von Finanzunternehmen über Medien und Gesundheitswesen bis hin zu Landwirtschaft.
Further, a multi-task learning approach is developed which means that the model is trained on different, but related data sets simultaneously.
Des Weiteren wird ein multitask Lernansatz entwickelt, welcher das parallele Trainieren von unterschiedlichen, aber ähnlichen Datensätzen beinhaltet.
The bioinformatician and ZB MED PhD student will present her masterthesis entitled "Multi-task learning using neural networks for biomedical text mining" on 5 March 2020 from 3 to 4 pm.
Die Bioinformatikerin und ZB MED-Doktorandin stellt am 5. März 2020 von 15.00 bis 16.00 Uhr unter dem Titel ihre Masterthesis vor.
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