Vertaling van "MultiRa" in Engels
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Neuigkeiten 20.06.03 MULTIRA v1.65: Kleinere Fehler und Ursachen für Programmabstürze behoben.
News 20.06.03 MULTIRA v1.65: minor bugs and causes for program crashs removed.
24.4.01 MULTIRA v1.51: Die Zahl der Scores für within item multidimensionale Modelle bei CML Schätzungen wird korrekt bestimmt (vorher wurde eine obere Grenze angegeben).
24.4.01 MULTIRA v1.51: The number of scores for within item multidimensional models using the CML algorithm is now computed correctly (formerly an upper limit was printed).
01.07.01 MULTIRA v1.61: Die Berechnung von WLEs (Warm Schaetzer) wurde ueberarbeitet; sie ist schneller als vorher und numerisch stabiler.
01.07.01 MULTIRA v1.61: The computation of WLE (Warm estimates) has been revised; it is faster than previously and numerically more stable.
11.6.01 MULTIRA v1.60 schaetzt Parameter bei unvollstaendigen Designs und "missing data" im UML Algorithmus.
11.06.01 MULTIRA v1.60 handles missing data estimating parameters using the JML algorithm.
13.12.00 MULTIRA v1.50: Der Algorithmus MKAT von J. Rost zur Schätzung des mehrkategoriellen Rasch Modells (Rasch, 1961) ist überarbeitet worden und kann verwendet werden.
13.12.00 MULTIRA v1.50: The algorithm MKAT (J. Rost) performing CML estimation of the multicategorical Model of Rasch (1961) has been revised and is available now.
MULTIRA v1.65 (von C. H. Carstensen und J. Rost) ist ein Computerprogramm zum mehrdimensionalen Item-Komponenten Rasch-Modell MultiRa und zu weiteren mehrdimensionalen Testmodellen.
MULTIRA v1.65 (by C. H. Carstensen and J. Rost) is a Computerprogramm that implements an algorithm for the multidimensional item component Rasch model and other Rasch models.
Das mehrdimensionalen Item-Komponenten Rasch-Modell MultiRa ist ein probabilistisches Testmodell, welches die Antworten auf einen Test oder Fragebogen o. ä. durch mehrere latente Personeneigenschaften zu erklären gestattet.
Model (MultiRa) is a probabilistic test model. It assumes that responses of a test or questionnaire can be explained by several latent traits.
