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variable selection
Ein bekanntes Beispiel dafür ist Variablenselektion in Regressionsmodellen, deren Ziel die Auswahl von relevanten Prädiktoren aus einer Menge möglicher erklärender Variablen ist.
A prominent example is variable selection in regression models, where the goal is to identify the relevant regressors from a set of potential explanatory variables.
Die Berücksichtigung von Underreporting beruht auf zusätzlicher Information über den Meldeprozess, die aus unterschiedlichen Quellen zur Verfügung gestellt werden kann: etwa durch Validierungsdaten, Parameterrestriktionen (als Ergebnis der Variablenselektion) oder informative a-priori Verteilungen.
Accounting for underreporting relies on additional information on the reporting process which may be provided by different sources: either by validation data, parameter restrictions (as a result of variable selection) or informative prior distributions.
Zusätzlich erlaubt die Variablenselektion einen Einblick in den Zusammenhang zwischen den zeitaufgelösten Sensorantworten und den Konzentrationen der verschiedenen Analyte.
Additionally, the variable selection of these algorithms allows an insight into the relationship between the time-resolved sensor responses and the concentrations of the analytes.
Die Güte der Vorhersagewahrscheinlichkeit gebräuchlicher fernerkundlicher Bodenparameter (OC, N) konnte für im Labor erhobene Hyperspektralmessungen durch statistische Optimierungstechniken wie Variablenselektion und Wavelet-Transformation verbessert werden.
Prediction accuracy of common spectrally monitored SOM parameter (SOC, N) from soil reflectance spectra of hyperspectral laboratory measurements could be improved by pre-processing of spectral data using variable selection and wavelet transformation.
Außerdem schlägt die Variablenselektion Optimierungen bezüglich kürzerer Messungen für mehrere Datensätze vor.
The variable selections also suggest optimizations in terms of shorter measurements for several data sets.
Es kann jedoch leicht bewiesen werden, dass diese Daumenregel ziemlich sinnlos ist, besonders wenn eine umfassende Variablenselektion stattfindet.
However, it can easily be shown that this rule of thumb is quite useless, especially when extensive feature selection is taking place.
Durch diese wurden mit schrittweiser Variablenselektion Modellgleichungen ermittelt, welche den Einfluss dichotomer Einflussgrößen auf das Outcome „hoher Outlier" beschreiben.
Through the multiple logistic regression with stepwise variable selection, equations were determined which describe the influence of dichotomous variables influencing the outcome "high outlier".
In der Praxis werden diese Algorithmen jedoch stets in Kombination mit Vorbearbeitung und Variablenselektion sowie Modellwahlverfahren angewandt, wobei letztere vorwiegend mit Hilfe von Kreuzvalidierung durchgeführt werden.
In practice, however, these models are always applied in combination with preprocessing and variable selection methods as well as model selection which is mostly performed by cross-validation.
Diese Algorithmen führen eine gleichzeitige Kalibrierung und Variablenselektion durch, wobei sie einen Datensatz, welcher in der Größe limitiert ist, bestmöglich ausnutzen.
These algorithms perform a simultaneous calibration and variable selection exploiting a data set limited in size to a maximum extend.
Variablenselektion zur Charakterisierung/Modellierung von experimentellen Gruppen und zur Detektion von Biomarkerkandidaten,
Im Kurs werden außerdem Themen wie Variablenselektion, Modellbewertung, fehlende Werte und Techniken der effizienten Verarbeitung von Massendaten behandelt.
This course also discusses selecting variables and interactions, recoding categorical variables based on the smooth weight of evidence, assessing models, treating missing values and using efficiency techniques for massive data sets.
Die Optimierung der Modelle durch Variablenselektion in Hinblick auf eine möglichst hohe Vorhersagekraft (bestimmt durch das Leave-one-out-Verfahren) erfolgt mit Genetischen Algorithmen und Simulated Annealing.
In order to obtain a highly predictive, accurate model, redundant descriptors are eliminated under the control of the leave one out method with help of either genetic algorithms or simulated annealing.
Variablenselektion ist insofern notwendig, da eine Nichtberücksichtigung von relevanten Prädiktoren zu verzerrten Schätzern führt, während die Aufnahme irrelevanter Prädiktoren in das Modell die Schätzgenauigkeit vermindert.
Variable selection is crucial for two reasons: omission of relevant variables leads to biased estimates and inclusion of irrelevant regressors results in poor estimation precision.
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