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generative model
Ein generatives Modell von Körperzugehörigkeit und minimalem Selbst
A generative model of body ownership and minimal selfhood
Weiterhin stellen wir ein generatives Modell zur Erstellung gewichteter Co-Autoren Netzwerke vor, welches unsere Ergebnisse reproduzieren kann und einen Einblick in die sozialen Faktoren erm{\ o}glicht, die Co-Autoren Netzwerke beeinflussen.
An analytical generative model for co-authorship networks is introduced that can reproduce our findings and shreds light into the social factors shaping co-authorship networks.
Wir lernen ein generatives Modell für Optischen Fluss vom Middlebury-Datensatz und verwenden sampling-basierte Inferenz zur Bestimmung der Flussfelder.
We learn a generative model for optical flow from the Middlebury dataset and use sampling-based inference to estimate flow fields.
So erzielt die Boltzmann-Maschine gute Ergebnisse sowohl als diskriminatives als auch als generatives Modell.
These algorithms make the Boltzmann machine a powerful discriminative and generative model.
Zusätzlich zur direkten Übersetzung der Parameter zwischen klassischen und neuronalen Boltzmann-Maschinen, implementieren wir eine Kombination verschiedener mächtiger Lernalgorithmen und demonstrieren ihre Effizienz durch Trainieren vom Boltzmann-Maschinen als generatives Modell zur Repräsentation einer Auswahl handgeschriebener Ziffern aus der MNIST-Datenbank.
Beyond simply translating parameters between classical and neural Boltzmann machines, we also implement a combination of several powerful learning algorithms and demonstrate its efficiency by training LIF-based Boltzmann machines as a generative model of a set of handwritten digits from the MNIST database.
Es wird repräsentiert durch ein probabilistisches generatives Modell und kann etwa in Form eines Dynamischen Bayes'schen Netzes dargestellt werden. Das dazugehörende Observationsmodell ermöglicht die Integration heterogener multimodaler Sensordaten auf mehreren Ebenen.
It will be represented by a probabilistic generative state space model (state of the environment, location, motion state, physiological parameters, cognitive and emotional state, activity goals) and can be realized for example in form of a Dynamic Bayesian Network.
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