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with MapReduce
using MapReduce
In dieser Arbeit analysieren wir die Leistung von Similarity Search in Kombination mit MapReduce.
In our dissertation, we study the performance of similarity search with MapReduce.
Apache Spark ist ein Framework zur Verarbeitung von Daten, welches unter anderem mit MapReduce arbeitet und dabei bis zu hundertmal schneller ist als Hadoop.
Apache Spark is a framework for processing data, which operates, among others, with MapReduce, but is up to a hundred times faster than Hadoop.
Impala führt SQL-Abfragen mithilfe einer massiven Parallelverarbeitungs- (Massive Parallel Processing - MPP) Engine aus, Hive hingegen führt SQL-Abfragen mit MapReduce aus.
Impala executes SQL queries using a massively parallel processing (MPP) engine, while Hive executes SQL queries using MapReduce.
Hive hingegen führt SQL-ähnliche Abfragen mit MapReduce durch.
In contrast, Hive executes SQL-like queries using MapReduce.
Unter anderem befassen sich die Teilnehmer in theoretischen und praktischen Sequenzen mit MapReduce sowie dem Hadoop Distributed File System (HDFS).
Among other things, the participants work with MapReduce and the Hadoop Distributed File System (HDFS) in theoretical and practical sessions.
Stellen Sie den entsprechenden HDI-Clustertyp bereit, führen Sie eine explorative Datenanalyse unter Verwendung von Spark SQL durch, erstellen und verwenden Sie Machine Learning-Modelle mit Spark auf HDI, erstellen und verwenden Sie Machine Learning-Modelle mit MapReduce, erstellen und verwenden Sie Machine Learning-Modelle mit dem Microsoft R-Server
Deploy the appropriate type of HDI cluster, perform exploratory data analysis by using Spark SQL, build and use Machine Learning models with Spark on HDI, build and use Machine Learning models using MapReduce, build and use Machine Learning models using Microsoft R Server
Mit MapReduce werden die Daten nicht dorthin übertragen, wo sich die Anwendung oder die Logik befindet. Stattdessen wird die Logik zur schnelleren Verarbeitung auf dem Server ausgeführt, auf dem die Daten bereits liegen.
With MapReduce, rather than sending data to where the application or logic resides, the logic is executed on the server where the data already resides, to expedite processing.
Unternehmen brauchen qualifizierte Fachkräfte und eine robuste Infrastruktur, um mit MapReduce massive Datenmengen zu bewältigen.
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