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AMI Deep learning
Deep Learning-AMIs setzen automatisch die für die EC2-Instance Ihrer Wahl optimierte Framework-Builds ein, wenn Sie die virtuelle Umgebung des Frameworks zum ersten Mal aktivieren.
Lorsque l'on active l'environnement virtuel, l'AMI Deep learning déploie automatiquement les versions haute-performance de TensorFlow, ainsi que d'autres systèmes deep learning tels que Chainer et CNTK optimisés pour l'instance EC2 de votre choix.
Die AWS Deep Learning-AMIs für Ubuntu und Amazon Linux unterstützen jetzt Chainer 5.0. Dies umfasst auch die Unterstützung von Python 3.6 und iDeep 2.0.
Les AMI Deep Learning AWS pour Ubuntu et Amazon Linux sont désormais accompagnées d'optimisations avancées pour TensorFlow 1.8, conçues pour offrir une formation plus performante sur Amazon EC2 C5 et les instances P3.
Die AWS Deep Learning-AMIs für Ubuntu und Amazon Linux unterstützen jetzt optimierte Builds von TensorFlow 1.11, Chainer 4.5, Keras 2.2.4 und Theano 1.0.3.
Les AMI Deep Learning AWS pour Ubuntu et Amazon Linux sont désormais accompagnées d'optimisations avancées pour TensorFlow 1.7, conçues pour offrir une formation plus performante sur les instances Amazon EC2 C5 et P3.
Eine vollständige Liste der von den AWS Deep Learning-AMIs unterstützten Frameworks und Versionen finden Sie in den Versionshinweisen.
Pour obtenir une liste complète des environnements et des versions prises en charge par les AMI AWS Deep Learning, consultez les notes de mise à jour.
Machen Sie sich schnell mit den AWS Deep Learning-AMIs vertraut und verwenden Sie dazu unsere Einführungsanleitungen und Tutorials für Anfänger bis Fortgeschrittene in unserem Entwicklerhandbuch.
Démarrez rapidement avec les AMI AWS Deep Learning grâce aux guides de démarrage rapide et didacticiels de niveaux débutant à avancé dans notre Guide du développeur.
Für Expertenanwender im Bereich Machine Learning sowie Datenwissenschaftler bietet AWS mit AWS Deep Learning-AMIs einfache Lösungen für die Entwicklung von Deep Learning-Modellen und Clustern mit ML- und DL-optimierten GPU-Instances.
Pour les experts du machine learning et les spécialistes des données, AWS propose les AMI AWS Deep Learning qui facilitent la création de modèles de deep learning et de clusters avec des instances ML et DL optimisées par le GPU.
Diese Veröffentlichung der AWS Deep Learning-AMIs unterstützt Apache MXNet 1.0, einschließlich einer neuen Modellbereitstellungsfunktion für MXNet, die Deep Learning-Modelle mit nur wenigen Codezeilen verpackt, ausführt und bereitstellt.
Cette version des AMI AWS Deep Learning prend en charge Apache MXNet 1.0, dont une nouvelle fonctionnalité de traitement de modèle pour MXNet qui empaquette, exécute et traite les modèles d'apprentissage profond en quelques lignes de code.
Steigen Sie mit den AWS Deep Learning-AMIs schnell in die Materie ein, indem Sie die Anleitungen und Tutorials für Anfänger bis Fortgeschrittene in unserem Entwicklerhandbuch lesen.
Les AMI AWS Deep Learning prennent en charge tous les frameworks d'apprentissage profond courants pour vous permettre de définir des modèles et de les former à grande échelle.
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