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Deep Learning
Definitie
Vertaling van "Deep Learning" in Duits
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Familiarisez-vous avec ce cours et les concepts du Deep Learning.
Machen Sie sich mit den Konzepten des Deep Learning und mit dem Kurs vertraut.
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Des voitures autonomes aux assistants personnels automatisés, le Deep Learning a révolutionné presque tous les domaines auxquels il a été appliqué.
Von selbstfahrenden Autos bis hin zu automatisierten persönlichen Assistenten hat Deep Learning nahezu alle Bereiche revolutioniert, auf die es angewendet wurde.
Avec le Deep Learning, l'extraction de caractéristiques et le processus de modélisation sont automatiques.
Beim Deep Learning sind die Schritte für die Merkmalsextraktion und die Modellierung automatisch.
De nombreuses entreprises se tournent aujourd'hui vers les technologies de l'apprentissage automatique et du Deep Learning pour exploiter leurs données plus efficacement et prendre un avantage compétitif décisif.
Daher setzen viele Unternehmen jetzt auf maschinelles Lernen und Deep Learning, um die Menge an Informationen gezielt zu nutzen und sich weiter vom Wettbewerb abzuheben.
Le Deep Learning, un réseau de neurones « profond », comprend plusieurs couches et un fort volume de données.
Deep Learning ist ein „tiefes" neuronales Netz mit vielen Neuronenebenen und einem enormen Datenvolumen.
Dans le cas du Deep Learning, la détection d'objets est un sous-ensemble de la reconnaissance d'objets, où l'objet est non seulement identifié mais également situé dans l'image.
Im Fall des Deep Learning ist die Objekterfassung eine Teilmenge der Objekterkennung, bei der das Objekt in einem Bild nicht nur identifiziert, sondern auch lokalisiert wird.
Cette méthode, appelée apprentissage par transfert, est une solution pratique pour appliquer le Deep Learning sans avoir à recourir à un très grand jeu de données ni à procéder à des calculs et un apprentissage très longs.
Diese Methode, die als Transfer Learning bezeichnet wird, bietet eine bequeme Möglichkeit, Deep Learning ohne einen riesigen Datensatz und ohne lange Berechnungs- und Trainingszeiten anzuwenden.
Grâce à la mise en place du Deep Learning, la version 2014.1 comporte d'importantes améliorations pour toutes les sections des modèles anglais et français.
Durch die Implementation von Deep Learning im 2014.1 Release konnte eine erhebliche Verbesserung im englischem und französischem Model für alle Felder realisiert werden.
Caffe2 permet de profiter encore plus efficacement et rapidement des nombreux avantages du Deep Learning, en partageant avec sa communauté de contributeurs de tout nouveaux modèles et algorithmes.
Caffe2 soll das Experimentieren mit Deep Learning auf einfache, direkte Weise ermöglichen. Daher hat die Community die Möglichkeit, zu neuen Modellen und Algorithmen beizutragen.
Le Deep Learning offre un haut niveau de fiabilité, mais nécessite de grandes quantités de données pour parvenir à des prédictions précises.
Deep Learning bietet sehr präzise Vorhersagen, benötigt dafür aber umfangreiche Daten.
Le Deep Learning pour stopper les malwares connus et inconnus sans signatures
Deep Learning zum Stoppen bekannter und unbekannter Bedrohungen ohne Signaturen
Le Deep Learning nous permet de construire des applications capables de s'adapter à des solutions évolutives, comme le feraient des êtres humains.
Deep Learning erlaubt es uns beispielsweise, Anwendungen zu entwickeln, die sich an stets verändernde Situationen anpassen - genauso wie wir Menschen es tun.
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Synoniemen voor Deep Learning in het Frans
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