Le Deep Learning nécessite un vaste jeu de données labellisées.
Familiarisez-vous avec ce cours et les concepts du Deep Learning.
Machen Sie sich mit den Konzepten des Deep Learning und mit dem Kurs vertraut.
Souhaitez-vous recevoir les dernières actualités et mises à jour sur Deep Learning?
Möchten Sie die neuesten Nachrichten und Updates zu Deep Learning erhalten?
Intégrer le Deep Learning dans un processus unique.
Integration von Deep Learning in einem einzelnen Workflow
Avec le Deep Learning, l'extraction de caractéristiques et le processus de modélisation sont automatiques.
Beim Deep Learning sind die Schritte für die Merkmalsextraktion und die Modellierung automatisch.
Des voitures autonomes aux assistants personnels automatisés, le Deep Learning a révolutionné presque tous les domaines auxquels il a été appliqué.
Von selbstfahrenden Autos bis hin zu automatisierten persönlichen Assistenten hat Deep Learning nahezu alle Bereiche revolutioniert, auf die es angewendet wurde.
De nombreuses entreprises se tournent aujourd'hui vers les technologies de l'apprentissage automatique et du Deep Learning pour exploiter leurs données plus efficacement et prendre un avantage compétitif décisif.
Daher setzen viele Unternehmen jetzt auf maschinelles Lernen und Deep Learning, um die Menge an Informationen gezielt zu nutzen und sich weiter vom Wettbewerb abzuheben.
Le Deep Learning, un réseau de neurones « profond », comprend plusieurs couches et un fort volume de données.
Deep Learning ist ein „tiefes" neuronales Netz mit vielen Neuronenebenen und einem enormen Datenvolumen.
Outre la reconnaissance d'objets, qui identifie un objet particulier dans une image ou une vidéo, le Deep Learning peut également servir à la détection d'objets.
Neben der Objekterkennung, mit der ein spezifisches Objekt in einem Bild oder Video identifiziert wird, ermöglicht Deep Learning auch die Objekterfassung.
Dans le cas du Deep Learning, la détection d'objets est un sous-ensemble de la reconnaissance d'objets, où l'objet est non seulement identifié mais également situé dans l'image.
Im Fall des Deep Learning ist die Objekterfassung eine Teilmenge der Objekterkennung, bei der das Objekt in einem Bild nicht nur identifiziert, sondern auch lokalisiert wird.
Cette méthode, appelée apprentissage par transfert, est une solution pratique pour appliquer le Deep Learning sans avoir à recourir à un très grand jeu de données ni à procéder à des calculs et un apprentissage très longs.
Diese Methode, die als Transfer Learning bezeichnet wird, bietet eine bequeme Möglichkeit, Deep Learning ohne einen riesigen Datensatz und ohne lange Berechnungs- und Trainingszeiten anzuwenden.
Grâce à la mise en place du Deep Learning, la version 2014.1 comporte d'importantes améliorations pour toutes les sections des modèles anglais et français.
Durch die Implementation von Deep Learning im 2014.1 Release konnte eine erhebliche Verbesserung im englischem und französischem Model für alle Felder realisiert werden.
Elle exploite de toutes nouvelles instructions en demi-précision pour offrir plus de 21 téraflops de performances maximales en matière de Deep Learning.
Es nutzt neue Anweisungen halber Genauigkeit, um für Deep Learning Spitzenleistungen von über 21 TeraFLOPS zu erreichen.
