Examples with "Deep-Learning-Frameworks und" and their translation in Frans
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AWS DL-Container werden ständig mit den neuesten Deep-Learning-Frameworks und -Bibliotheken aktualisiert.
Les conteneurs AWS DL sont mis à jour en permanence avec les derniers frameworks et bibliothèques de deep learning.
Andere resultaten
Optimieren und beschleunigen Sie Ihren Arbeitsablauf mit den beliebtesten aktuellen Deep Learning-Frameworks und KI-Tools - vor Ort oder in der NVIDIA GPU Cloud (NGC).
Rationalisez et accélérez votre workflow avec les frameworks et les outils IA les plus populaires de l'industrie, sur site ou de manière dématérialisée avec NVIDIA GPU Cloud (NGC).
Sie können das Framework Ihrer Wahl entweder als verwaltete Erfahrung in Amazon SageMaker oder die AWS Deep Learning AMIs (Amazon Machine Images) nutzen, die vollständig mit den aktuellsten Versionen der beliebtesten Deep Learning-Frameworks und -Tools konfiguriert sind.
Vous pouvez utiliser le framework de votre choix comme une expérience gérée dans Amazon SageMaker, ou les AMI d'AWS Deep Learning (Amazon Machine Images), qui sont entièrement configurées avec les dernières versions de frameworks et outils de deep learning les plus répandus.
Apache MXNet ist ein schnelles, skalierbares Deep-Learning-Framework für Training und Inferenz.
Apache MXNet est un framework rapide et évolutif pour l'entraînement et les inférences Deep Learning.
AWS-Entwickler können jedes Deep-Learning-Framework einschließlich TensorFlow und Caffe ausführen.
Les développeurs AWS peuvent exécuter tous les frameworks d'apprentissage profond, notamment TensorFlow et Caffe.
Sie ist mit vielen Deep-Learning-Frameworks für Training und Schlussfolgerungen nach Industriestandard kompatibel, darunter Caffe, Theano, und Torch.
Aussi bien conçue pour l'apprentissage que pour les systèmes d'inférence, elle est compatible avec les principaux frameworks de l'industrie comme Caffe, Theano, et Torch.
Durch das ONNX-Modellformat lassen sich vorhandene Richtlinien aus Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow Keras und PyTorch (mit der Deep Learning Toolbox) importieren.
En passant par le format de modèle ONNX, vous pouvez importer des politiques existantes à partir d'environnements de Deep Learning tels que TensorFlow Keras et PyTorch (avec Deep Learning Toolbox).
Wenn Sie die virtuelle Umgebung aktivieren, stellen die Deep Learning AMIs automatisch leistungsstärkere Builds von TensorFlow sowie andere Deep-Learning-Frameworks wie Chainer und CNTK bereit, die für die EC2-Instance Ihrer Wahl optimiert sind.
Les AMI Deep Learning déploient automatiquement ces versions plus performantes de structures d'apprentissage en profondeur optimisés pour l'instance EC2 de votre choix, lorsque vous activez l'environnement virtuel de la structure pour la première fois.
Wenn Sie die virtuelle Umgebung aktivieren, stellen die Deep Learning AMIs automatisch leistungsstärkere Builds von TensorFlow sowie andere Deep-Learning-Frameworks wie Chainer und CNTK bereit, die für die EC2-Instance Ihrer Wahl optimiert sind.
Lorsque vous activez un environnement Conda, les AMI Deep Learning déploient automatiquement les versions des frameworks les plus performantes, optimisées pour l'instance EC2 de votre choix.
Eine vollständige Liste der von den AWS Deep Learning-AMIs unterstützten Frameworks und Versionen finden Sie in den Versionshinweisen.
Pour obtenir une liste complète des environnements et des versions prises en charge par les AMI AWS Deep Learning, consultez les notes de mise à jour.
Zudem können Sie Deep-Learning-Frameworks wie Apache MXNet mit Ihren Sparks-Anwendungen verwenden.
De plus, vous pouvez utiliser les frameworks d'apprentissage profond comme Apache MXNet avec vos applications Spark.
Importieren Sie ONNX-Modelle, um die Interoperabilität mit anderen Deep-Learning-Frameworks zu nutzen.
Wählen Sie auf einfache Art die Technologie und das Deep Learning-Framework aus, das dem Szenario und Ihren Fähigkeiten mit einer offenen Plattform entspricht.
Choisissez facilement la technologie et l'infrastructure d'apprentissage profond adaptées à votre scénario et à vos compétences avec une plateforme ouverte.
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