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Through this integration, Amazon EKS and Amazon ECS handle all the container orchestration required to deploy and scale the AWS DL Containers on clusters of virtual machines.
Mit dieser Integration übernehmen Amazon EKS und Amazon ECS die gesamte Container-Orchestrierung, die zur Bereitstellung und Skalierung der AWS DL Container auf Clustern von virtuellen Maschinen erforderlich ist.
This release of DL Containers also updates Apache MXNet images to 1.4.1 with support for CUDA 10.0.
Diese Version von DL-Containern aktualisiert außerdem Apache MXNet-Images auf 1.4.1 mit Unterstützung für CUDA 10.0.
AWS DL Containers include AWSoptimizations and improvements to the latest versions of popular frameworks, like TensorFlow and Apache MXNet, and libraries to deliver the highest performance for training and inference in the cloud.
AWS DL Containers enthalten AWS-Optimierungen und -Verbesserungen für die aktuellsten Versionen beliebter Frameworks wie TensorFlow und Apache MXNet sowie Bibliotheken, um die höchste Leistung für Training und Inferenz in der Cloud zu liefern.
Get started with AWS DL Containers on Amazon EC2.
Erste Schritte mit AWS DL-Containern auf Amazon EC2.
AWS DL Containers support TensorFlow and Apache MXNet, with PyTorch and other deep learning frameworks coming soon.
AWS DL Containers unterstützen TensorFlow und Apache MXNet, während PyTorch und andere Deep-Learning-Frameworks folgen werden.
AWS DL containers are built to work with Kubernetes on Amazon EC2.
AWS DL Container sind für die Kompatibilität mit Kubernetes auf Amazon EC2 entwickelt.
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