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Machine Learning models use
Examples with "Machine Learning models use" and their translation in Duits
Machine Learning models use the outputs of the basic layer and offer a higher layer of analysis to recognize structures, topics and intent.
Machine Learning-Modelle nutzen die Ergebnisse der Basisschicht und bieten eine höhere Analyseebene, um Strukturen, Themen und Absichten zu erkennen.
Many machine learning models use exactly this technique.
Viele maschinelle Lernmodelle verwenden genau diese Technik.
Bitdefender's machine learning models use 40,000 static and dynamic features and are continuously trained on billions of clean and malicious file samples gathered from over 500 million endpoints globally.
Die Bitdefender-Modelle für Machine Learning verwenden rund 40.000 statische und dynamische Eigenschaften und werden fortlaufend anhand von vielen Milliarden unbedenklichen und schädlichen Dateien weiter trainiert, die von mehr als 500 Millionen Endpunkten weltweit bezogen wurden.
Andere resultaten
A new machine learning model uses product purchase history to predict, with great accuracy, the outcome of health department audits. ZOOM IMAGE Results
Ein neues Modell für maschinelles Lernen greift auf die Historie bisher gekaufter Produkte zurück, um daraus - mit hoher Genauigkeit - Ergebnisse der Kontrollen des Hygieneamtes vorherzusagen.
Machine learning models often use pattern matching to improve their predictive capabilities.
Maschinelle Lernmodelle nutzen oft Mustererkennung, um ihre Vorhersagefähigkeiten zu verbessern.
One way to improve understanding and explain complex machine learning models is to use so-called explainer functions.
Ein Weg, um komplexe gelernte Modelle besser zu verstehen und erklären zu können, sind sogenannte Erklär-Funktionen.
Soft sensors are machine-learning models which use a large number of sensor data from our fermentation systems to predict parameters that are difficult to measure online.
Soft-Sensoren sind Machine-Learning Modelle, die eine Vielzahl von Sensor-Daten aus unseren Fermentationsanlagen nutzen um schwer- oder nur aufwändig messbare Parameter online vorherzusagen.
It covers the following parts of developing a machine learning model for use with AI Platform
Dabei werden folgende Schritte der Entwicklung eines Modells für maschinelles Lernen zur Verwendung mit AI Platform erläutert
Machine learning models based on CNNs use large training sets to set up recognition of objects and events.
Lernmodelle basierend auf CNNs (Convolutional Neural Networks) brauchen einen großen Trainingsaufwand zur Erkennung von Objekten und Ereignissen.
In this module, you will learn how to use embeddings to manage sparse data, to make machine learning models that use sparse data consume less memory and train faster.
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Einbettungen für die Verwaltung von Sparse-Daten verwenden können, damit ML-Modelle, die Sparse-Daten nutzen, weniger Speicher verbrauchen und schneller trainiert werden können.
You can also export machine learning models for use in Simulink or deploy models to MATLAB Production Server for integration with web, database, and enterprise applications.
Außerdem können Sie Machine-Learning-Modelle zur Verwendung in Simulink exportieren oder Modelle auf MATLAB Production Server bereitstellen, um sie in Web-, Datenbank- und Unternehmensanwendungen zu integrieren.
Spatial services help customers build location-aware business applications faster by providing global surface information of the planet from satellites, providing best-of-breed industry models for risk prediction, anomaly detection, and classification, and providing predefined machine learning models for use with customer data.
Dazu stellen sie folgende Komponenten bereit: globale Erdoberflächendaten von Satelliten, erstklassige branchenspezifische Modelle für die Risikovorhersage, Funktionen zur Erkennung und Klassifizierung von Anomalien sowie vordefinierte Modelle für maschinelles Lernen zur Verwendung mit Kundendaten.
Then Amazon Machine Learning uses these models to process new data and to generate prognoses for your application.
Anschließend verwendet Amazon Machine Learning diese Modelle, um neue Daten zu verarbeiten und Prognosen für Ihre Anwendung zu generieren.
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