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TensorFlow integrations
Examples with "TensorFlow integrations" and their translation in Duits
Gain high availability and load balancing for TensorFlow integrations by configuring multiple TensorFlow Model Servers per server workload.
Für TensorFlow-Integrationen wird Hochverfügbarkeit und Lastverteilung erreicht, indem mehrere TensorFlow-Modell-Server je Server-Workload konfiguriert oder bereitgestellt werden.
Andere resultaten
The topic of my presentation will be the integration of trained Tensorflow Models into a Java Enterprise Environment.
Das Thema meines Vortrags ist die Integration von trainierten TensorFlow Modellen in Java Enterprise Umgebungen.
BigQuery provides integration with CloudML Engine and TensorFlow to train powerful models on structured data.
BigQuery ermöglicht die Integration von CloudML Engine und TensorFlow, um leistungsstarke Modelle anhand strukturierter Daten trainieren zu können.
Empower users with smarter recommendations from fresh intelligence with a broader support for real-time scoring and with integration to external machine learning frameworks - now including Tensorflow.
Geben Sie den Benutzern intelligentere Empfehlungen mit einer umfassenderen Unterstützung für die Echtzeitbewertung und der Integration externer Frameworks für maschinelles Lernen - inklusive TensorFlow. Beschleunigen Sie die Entwicklung von Prognoseanwendungen.
Besides bringing ML to your data with BigQuery ML, integrations with Cloud ML Engine and TensorFlow enable you to train powerful models on structured data in minutes with just SQL.
Integrationen mit Cloud ML Engine und TensorFlow bieten für Ihre Daten nicht nur maschinelles Lernen mit BigQuery ML, sondern ermöglichen es Ihnen auch, nur mit SQL innerhalb von wenigen Minuten leistungsstarke Modelle anhand strukturierter Daten zu trainieren.
Basically this means the "last 5%" of integration work (that take up 50% of a project's time budget) to actually ship a working real world server application that performs inference with a trained Tensorflow model.
Damit sind die „letzten 5%" Integrationsaufwand gemeint (die bekanntermaßen 50% des Zeitbudgets eines Projektes benötigen), um in einer realen Server Applikation Voraussagen mit einem TensorFlow Modell durchzuführen.
Synoniemen voor TensorFlow integrations in het Engels
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