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TensorFlow open source AI framework
Examples with "TensorFlow open source AI framework" and their translation in Duits
The TPU processor developed by Google is built to run the TensorFlow open source AI framework at exceptional speeds, enabling AI systems to run between 15 and 30 times faster.
Der von Google entwickelte Prozessor TPU ist darauf ausgelegt, das Open-Source-AI-Framework TensorFlow besonders schnell betreiben zu können.
Andere resultaten
The TensorFlow open-source machine learning framework opens new options for applying cognitive technologies.
Das TensorFlow-Framework für quelloffenes maschinelles Lernen eröffnet Ihnen neue Möglichkeiten für die Anwendung von kognitiven Technologien.
Amazon SageMaker also comes pre-configured to run TensorFlow and Apache MXNet, two of the most popular open source frameworks.
Amazon SageMaker ist außerdem vorkonfiguriert für TensorFlow und Apache MXNet, zwei der gebräuchlichsten Open-Source-Frameworks.
It combines popular open source deep learning frameworks, efficient AI development tools, and accelerated IBM Power Systems servers.
Die Plattform kombiniert gängige Open-Source-Frameworks für Deep Learning, effiziente KI-Entwicklungstools und beschleunigte IBM Power Systems-Server.
IBM solutions provide complete AI software platforms, as well as open-source and industry specific deep learning frameworks for faster training, access and insights.
IBM Lösungen bieten umfassende KI-Softwareplattformen sowie quelloffene und branchenspezifische Deep-Learning-Frameworks für schnelleres Training, schnelleren Zugriff und schnellere Einblicke.
Access all these capabilities from any Python environment using open-source frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit -learn.
Über Open-Source-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn können Sie aus jeder Python-Umgebung auf all diese Möglichkeiten zugreifen.
Important software and frameworks, such as Tensorflow, developed primarily by Google, are also open to anyone as they are already under an open-source license.
Wichtige Software und Frameworks, wie das vor allem von Google entwickelte Tensorflow, stehen außerdem ohnehin unter einer Open-Source-Lizenz und stehen jedem offen.
Google also provides users with ready-made models to download and edit through TensorFlow SDK, an open source framework specifically designed for machine learning.
Google bietet Einsteigern auch bereits fertige Modelle zum Herunterladen und Bearbeiten über das TensorFlow SDK, ein Open-Source-Framework, das speziell für das maschinelle Lernen entwickelt wurde.
Use these capabilities with open-source Python frameworks, such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
Diese Funktionen stehen Ihnen über Open-Source-Python-Frameworks (etwa PyTorch, TensorFlow und sciKit-learn) zur Verfügung.
From Watson to the next generation of analytics and open source machine learning, IBM brings you the AI infrastructure, frameworks and expertise to put smart to work faster.
Von Watson bis zur nächsten Generation von Analytics und quelloffenem maschinellem Lernen stellt IBM Ihnen die KI-Infrastruktur, Frameworks und Expertise bereit, damit Sie schneller von intelligenten Funktionen profitieren.
We always use the very latest technologies such as artificial intelligence (AI), blockchains, open source frameworks or Microsoft.
Dabei setzen wir auf modernste Technologien, wie künstliche Intelligenz (KI), Blockchain, Open Source Frameworks oder Microsoft.
Figures suggest that Google's TensorFlow software library is the most widely adopted Deep Learning framework, mainly due to its high level of internal development and open source accessibility.
Die Statistiken lassen vermuten, dass Googles TensorFlow Software-Bibliothek das am meisten genutzte Deep-Learning-Framework ist. Es besticht durch seine hohe Leistungsfähigkeit aufgrund intensiver interner Entwicklungsarbeit sowie seine Open-Source-Verfügbarkeit.
And when the time comes for these to be scaled up, leveraging open source frameworks on your existing data center architecture can make a real difference in simplifying AI adoption across the enterprise.
Und wenn es sinnvoll erscheint, die vorhandenen Kapazitäten zu erweitern, kann der Einsatz von Open-Source-Frameworks mit Ihrer bestehenden Rechenzentrumsarchitektur die KI-Einführung im gesamten Unternehmen erheblich vereinfachen. 1.
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