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deploy machine learning models
Examples with "deploy machine learning models" and their translation in Duits
Automatically build and deploy machine learning models on structured data.
Modelle für maschinelles Lernen zu strukturierten Daten entwickeln und bereitstellen.
Users can serve real-time data at scale, with high concurrency and low latency, and data science at scale in order to easily build, score, and deploy machine learning models into production.
Benutzer können Echtzeitdaten in großem Maßstab mit hoher Parallelität und geringer Latenz sowie Data Science in großem Maßstab bereitstellen, um Modelle für maschinelles Lernen mühelos zu erstellen, zu bewerten und in Produktion bereitzustellen.
Quickly and easily build, train and deploy machine learning models using your preferred tools and frameworks, regardless of where you write your code.
Erstellen und trainieren Sie einfach und schnell Machine-Learning-Modelle, und stellen Sie diese bereit. Verwenden Sie dabei Ihre bevorzugten Tools und Frameworks unabhängig davon, wo Sie Ihren Code schreiben.
Design and deploy machine learning models
Entwickeln und deployen Sie Ihre Machine-Learning-Modelle.
Deploy machine learning models to production IT systems, without recoding into another language
Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen auf IT-Produktivsystemen ohne Neuprogrammierung in einer anderen Sprache
Reynold Xin: Databricks offers a collaborative workspace that offers an interactive notebook environment for data scientists to easily build, train, and deploy machine learning models - all from a single tool.
Reynold Xin: Indem Databricks einen kollaborativen Workspace anbietet, der über eine interaktive Notebook-Umgebung für Datenwissenschaftler verfügt. In ihr ist einfaches Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von maschinellen Lernmodellen möglich - alles in einem einzigen Tool.
Amazon SageMaker provides every developer and data scientist with the ability to build, train, and deploy machine learning models quickly.
Amazon SageMaker ermöglicht es jedem Developer und Datenwissenschaftler, Modelle für maschinelles Lernen schnell zu erstellen, zu trainieren und zu implementieren... mehr
Amazon SageMaker is a fully managed service that enables you to build, train, and deploy machine learning models at scale.
Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, mit dem Sie Modelle für maschinelles Lernen in großem Maßstab erstellen, trainieren und bereitstellen können.
By using Amazon SageMaker, MLB is empowering its developers and data scientists to automate these tasks as they learn to quickly and easily build, train, and deploy machine learning models at scale.
Mit dem Einsatz von Amazon SageMaker unterstützt MLB seine Entwickler und Datenwissenschaftler bei der Automatisierung dieser Aufgaben, da sie lernen, schnell und einfach maschinelle Lernmodelle im Maßstab 1:1 zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen.
Cloudera Data Science Workbench (CDSW) helps accelerate data science at scale to build, test, iterate, and deploy machine learning models in production using by taking advantage of massively parallel compute and expanded data streams.
Mit Cloudera Data Science Workbench (CDSW) können Sie Data Science in großem Maßstab beschleunigen, um Modelle für maschinelles Lernen in der Produktion zu entwickeln, zu testen, zu iterieren und bereitzustellen, indem Sie die Vorteile von massiv parallelen Berechnungen und erweiterten Datenströmen nutzen.
You can get started on AWS with a fully-managed PyTorch experience with Amazon SageMaker, a platform to easily build, train, and deploy machine learning models at scale.
Für den Einstieg bei AWS können Sie mit Amazon SageMaker von einer vollständig verwalteten TensorFlow-Erfahrung profitieren. Dabei handelt es sich um eine Plattform, mit der Machine-Learning-Modelle in verschiedenen Größen erstellt, trainiert und bereitgestellt werden können.
Build, train, and deploy machine learning models quickly with Amazon Sagemaker
Erstellen, trainieren und stellen Sie mit Amazon SageMaker schnell maschinelle Lernmodelle bereit
JAXenter: How does Databricks make it easier to deploy machine learning models?
JAXenter: Wie will Databricks es leichter machen, Modelle für das maschinelle Lernen bereitzustellen?
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