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deploying ML frameworks
Examples with "deploying ML frameworks" and their translation in Duits
The capability simplifies each step of deploying ML, including accessing ML models, deploying models to devices, building and deploying ML frameworks, creating inference apps, and utilizing on device accelerators such as GPUs and FPGAs.
Die Funktionalität vereinfacht die einzelnen Schritte bei der Bereitstellung von ML. Dazu zählen der Zugriff auf ML-Modelle, das Bereitstellen von Modellen für Geräte, das Erstellen und zur Verfügung stellen von ML-Frameworks, das Generieren von Inferenz-Apps und das Einsetzen von Accelerators wie GPUs und FPGAs.
Andere resultaten
Otherwise, you can use another compatible ML Framework.
Andernfalls kann auch ein kompatibles ML-Framework verwendet werden.
Create an application that trains your model, using the ML framework of your choice.
Sie erstellen eine TensorFlow-Anwendung, die Ihr Modell trainiert.
SageMaker has enabled seamless integration into our workflows including building, training, and deploying ML models simultaneously.
SageMaker bietet eine nahtlose Integration in unsere Workflows, einschließlich der Erstellung, Schulung und Bereitstellung von ML-Modellen gleichzeitig.
ML frameworks and open source software libraries are common methods that will be used within the project.
ML-Frameworks und open source Softwarebibliotheken sind hierfür geläufige Methoden, die innerhalb des Projektes zum Einsatz kommen werden.
Also, it is going to allow them to use ML frameworks like scikit-learn to develop and train their own very simple models.
Außerdem wird es ihnen ermöglichen, ML-Frameworks wie scikit-learn zu verwenden, um ihre eigenen sehr einfachen Modelle zu entwickeln und zu trainieren.
You can launch Compute Engine instances pre-installed with popular ML frameworks like TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn.
Sie können Compute Engine-Instanzen starten, die mit gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn vorinstalliert sind.
All images come with key ML frameworks and tools pre-installed, and can be used out of the box on instances with GPUs to accelerate your data processing tasks.
Alle Images enthalten vorinstallierte zentrale ML-Frameworks und -Tools, die sofort für Instanzen mit GPUs verwendet werden können, um Ihre Datenverarbeitungsaufgaben zu beschleunigen.
Deep Learning VM Image offers you the flexibility to choose between different ML frameworks like TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn.
Deep Learning VM Image bietet Ihnen die Flexibilität, zwischen verschiedenen ML Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn auszuwählen.
In the future, the Vertex.AI team hopes to take this approach to make PlaidML more compatible with popular ML frameworks like TensorFlow and PyTorch.
Für die Zukunft hofft das Vertex. AI-Team, PlaidML anhand dieses Ansatzes kompatibler gegenüber den gängigen ML-Frameworks, wie TensorFlow oder PyTorch, machen zu können.
AWS IoT Greengrass also gives you access to hardware accelerators, such as GPUs on your devices, by supplying pre-built runtimes for the common ML frameworks and target devices, such as the Nvidia Jetson TX2 board.
Durch vorkonfigurierte Runtimes für gängige ML-Frameworks und Zielgeräte wie dem Nvidia Jetson TX2-Board bietet Ihnen AWS IoT Greengrass zudem Zugriff auf Hardwarebeschleuniger wie GPUs auf Ihren Geräten.
Let's take a look at some of these new features! Keras One of the biggest changes in 1.4 has got to be the addition of the extremely popular ML framework Keras.
Eine der größten Änderungen ist wohl die Erweiterung um das äußerst beliebte Machine-Learning-Framework Keras (tf.keras), das zu einem Teil des Kernpakets wurde und so für die Produktions-Workflows zuverlässig eingesetzt werden kann.
The models to be learned are trained in an ML framework, such as MATLAB or TensorFlow, and then imported into the TwinCAT runtime via the Open Neural Network Exchange Format (ONNX), a standardised data exchange format used to describe trained models.
Das jeweilige Modell wird innerhalb eines der gängigen ML-Frameworks, wie z. B. MATLAB oder TensorFlow, trainiert und anschließend über das standardisierte Austauschformat ONNX (Open Neural Network Exchange) zur Beschreibung von trainierten Modellen in die TwinCAT-Runtime importiert.
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Synoniemen voor deploying ML frameworks in het Engels
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