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Learning algorithms
Geflecteerde vorm van learning algorithm
Vertaling van "Learning algorithms" in Frans
Learning algorithms that predict and pre-load needed data for fast and responsive computing.
Des algorithmes d'apprentissage qui permettent de prédire et de pré-charger les données nécessaires pour un traitement informatique rapide et réactif.
Learning algorithms track which messages have the best results and adjust their tactics for the next round.
Des algorithmes d'apprentissage observent quels messages obtiennent les meilleurs résultats et révisent leur tactique pour la prochaine vague d'attaques.
Learning algorithms typically have some tunable parameters that control bias and variance, e.g.
Algorithmes d'apprentissage ont généralement certains paramètres ajustables qui contrôlent biais et la variance, e.g.
Unsupervised Learning algorithms use clustering to recognize patterns, find correlations, and detect anomalies in emails.
Les algorithmes d'apprentissage non supervisés utilisent l'agrégation pour reconnaître des modèles, trouver des corrélations et détecter des anomalies dans les emails.
Learning algorithms based on backwards propagation of errors can be used to find optimal weights for given topology of the network and input-output pairs.
Des algorithmes d'apprentissage basés sur la rétropropagation du gradient peuvent être utilisés pour trouver des poids optimaux pour une topologie de réseau donnée et des paires d'entrée-sortie.
Learning algorithms were used to give significantly improved predictions of the climate in the future and reduce the level of uncertainty.
Des algorithmes d'apprentissage ont été utilisés pour donner des prévisions considérablement améliorées du climat dans le futur, avec une réduction importante du niveau d'incertitude.
Learning algorithms: lawmakers or law-breakers?
Les algorithmes d'apprentissage appliqués au droit : bonne ou mauvaise idée ?
Learning algorithms typically have some tunable parameters that control bias and variance; for example, linear and Generalized linear models can be regularized to decrease their variance at the cost of increasing their bias.
Les algorithmes d'apprentissage ont généralement certains paramètres ajustables qui contrôlent le biais et la variance, e.g. : Les modèles linéaires généralisés peuvent être régularisés afin d'en diminuer la variance mais au prix de l'augmentation du biais.
Some of them are marketed as Reinforcement Learning algorithms, others just brute-force each situation's game tree to find the optimal play in each spot. Head's up push-or-fold
Certains d'entre eux sont commercialisés comme algorithmes d'apprentissage par renforcement, d'autres ne font que bruteforcer (essayer toutes les combinaisons) l'arborescence de chaque situation pour trouver le jeu optimal à chaque situation.
We use again in that webinar the BayesiaLab's Unsupervised, Supervised and Semi-Supervised Learning algorithms for automatically building new Bayesian networks representing the relationships that hold between all stocks in the S&P 500 index over a period of six years.
Nous utilisons à nouveau dans ce webinar les algorithmes d'apprentissage non supervisés, supervisés et semi-supervisés de BayesiaLab pour générer automatiquement une nouvelle série de réseaux Bayésiens à partir des valeurs quotidiennes des titres du S&P 500 sur une période de six ans.
Abstract: Graph-based Manifold Learning algorithms are regarded as a powerful technique for feature extraction and dimensionality reduction in Pattern Recogniton, Computer Vision and Machine Learning fields.
Résumé : Les algorithmes d'apprentissage de représentation de données à base de graphes sont considérés comme une technique puissante pour l'extraction de caractéristiques et la réduction de dimensionnalité dans les domaines de la reconnaissance de formes, la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique.
Supervised learning algorithms are trained using data that includes the correct answers.
Les algorithmes d'apprentissage supervisé utilisent des données qui incluent les bonnes réponses.
The similarity between objects is a fundamental element of many learning algorithms.
La similarité entre objets est un élément fondamental de plusieurs algorithmes d'apprentissage.
Synoniemen voor Learning algorithms in het Engels
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