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quantile conditionnel
quantiles conditionnels
Some properties of a kernel conditional quantile estimator for associated data
Quelques propriétés d'un estimateur à noyau du quantile conditionnel pour des données associées
This paper aims to establish some asymptotic properties of kernel estimators of the conditional distribution function and the conditional quantile when the lifetime observations and the covariates are (...)
Le présent article vise à établir certaines propriétés asymptotiques d'estimateurs à noyau de la fonction de distribution conditionnelle et du quantile conditionnel lorsque les observations de durée de vie et les covariables sont (...)
Chapter 2 addresses the nonparametric estimation methods of conditional quantile and then gives numerical experiments on simulated data and real data.
Le chapitre 2 traite des méthodes existantes d'estimation nonparamétriques du quantile conditionnel ; Ces méthodes sont comparées, au moyen d'expériences numériques sur des données simulées et des données réelles.
Abstract: The purpose of this thesis is to establish asymptotic results for the conditional quantile estimator by the local polynomial method and the generalisation of these results for the M-estimators.
Résumé : L'objet de cette thèse est d'établir des résultats asymptotiques pour l'estimateur du quantile conditionnel par la méthode des polynômes locaux ainsi qu'à la généralisation de ces résultats pour les M-estimateurs.
We give methods for the construction of designs for regression models, when the purpose of the investigation is the estimation of the conditional quantile function, and the estimation method is nonlinear quantile regression.
Nous offrons des méthodes pour la construction de plans pour les modèles de régression lorsque la recherche vise à estimer la fonction quantile conditionnelle et que la méthode d'estimation est une régression quantile non linéaire.
Indeed, using copula function to estimate conditional quantile models allows to capture the overall dependence structure between the variable of interest and covariates and then provides an important estimation improvement.
En effet, ajouter un modèle de dépendance, par exemple une copule, aux modèles des quantiles conditionnels permet de capturer la structure de dépendance globale entre la variable d'intérêt et les covariables.
The goal of this thesis is to study how to apply optimal quantization in Lp-norm to conditional quantile estimation.
Le but de cette thèse est d'appliquer la quantification optimale en norme Lp à l'estimation des quantiles conditionnels.
By far the most common risk measure is Value-at-Risk (VaR), which is defined as a conditional quantile of the return distribution, and it says nothing about the shape of the tail to the left of the quantile.
La mesure de risque de loin la plus courante est la Valeur-à-Risque (VaR), qui est définie comme un quantile de la distribution conditionnelle du rendement, et elle ne dit rien à-propos de la forme de la distribution à gauche du quantile.
G-2017-14 On copula-based conditional quantile estimators Bruno Rémillard, Bouchra Nasri, and Taoufik Bouezmarni
Groupe d'études et de recherche en analyse des Bruno Rémillard, Bouchra Nasri et Taoufik Bouezmarni
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Synoniemen voor conditional quantile in het Engels