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cross-validation algorithm
Examples with "cross-validation algorithm" and their translation in Frans
For that reason, some programs include an implementation of a v-fold cross-validation algorithm for automatically determining the number of clusters in the data.
C'est la raison pour laquelle le programme intègre un algorithme de validation croisée par v-ensembles (v-fold) afin de déterminer automatiquement le nombre de classes dans les données.
Andere resultaten
This algorithm is based on Lasso techniques combined with the rigour of cross-validation.
Cet algorithme est basé sur des techniques de Lasso combinées à une procédure robuste de validation croisée.
This information allows reusing the same learning algorithm when performing arc confidence analysis or targeted cross validation.
Ceci permet de réutiliser le même algorithme lors de l'analyse de confiance des arcs et de la validation croisée ciblée.
DUTIES Develop training and cross-validation data sets for machine learning algorithms
Élaborer des jeux de données d'entraînement et de validation croisée pour les algorithmes de machine learning
We applied machine learning algorithms combined to cross-validation methods to assess influence of some components on classification performances.
Nous avons mis en application des algorithmes de machine learning combinés à des méthodes de validation croisée afin d'évaluer les influences de diverses composantes sur les performances de classification.
The sturdiness of the proposed algorithms will be assessed systematically through cross-validation as the two sites are characterised by very different pedological and topographical conditions.
La robustesse des algorithmes proposés sera systématiquement évaluée par validation croisée puisque les deux sites sont caractérisés par des conditions pédologiques et topographiques très différentes.
Seven validation raingages and cross validation were used to compare the interpolation performance of these algorithms applied to different densities of raingages.
Sept stations de validation et la validation croisée ont été utilisées pour comparer la performance des méthodes d'interpolation.
However, to compare learning algorithms one needs to also estimate the uncertainty around the cross-validation estimator, which is important because it can be very large.
Cependant pour comparer des algorithmes d'apprentissage, il faut aussi estimer l'incertitude autour de cet estimateur d'erreur future, car cette incertitude peut être très grande.
Predictive Modeling and Cross-Validation Use the JMP Pro set of rich algorithms to build and validate your models more effectively.
JMP Pro offre un grand nombre d'algorithmes avancés pour vous permettre de créer et valider vos modèles plus efficacement.
Smoothing parameter estimation is performed by optimizing a cross-validation criterion or the marginal likelihood of the smoothing parameters with an outer Newton-Raphson algorithm.
L'estimation des paramètres de lissage est effectuée en optimisant un critère de validation croisée ou bien la vraisemblance marginale des paramètres de lissage par un algorithme de Newton-Raphson dit externe.
Using the weighted Euclidean distance and a nearest neighbor algorithm, we applied the technique of "Leave-One-Out Cross-Validation" to choose the best parameters to predict the activity of a new sequence to match these principal components.
En utilisant la distance Euclidienne pondérée et l'algorithme du plus proche voisin, nous avons appliqué la technique du « Leave-One-Out Cross-Validation » pour choisir les meilleurs paramètres pour prédire l'activité d'une nouvelle séquence en la faisant correspondre à ces composantes principales.
We study classical procedures, such as penalization or resampling procedures (in particular V-fold cross-validation), which evaluate an algorithm by estimating its risk.
Nous étudions des procédures classiques, par pénalisation et par rééchantillonnage (en particulier la validation croisée V-fold), qui évaluent la qualité d'une méthode en estimant son risque.
Reliable models are obtained using a fast algorithm that incorporates M-fold cross-validation for tuning model parameters (optimal number of predictors and amount of regularization). Correlated Component Regression (CCR)
Les modèles fiables sont obtenus en utilisant un algorithme rapide qui intègre la validation croisée à M-blocs pour déterminer les paramètres du modèle (nombre optimal de variables explicatives et niveau de régularisation).
Synoniemen voor cross-validation algorithm in het Engels
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