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inférence de modèles
inférence du modèle
Abstract: This thesis is devoted to the development of graph-based methods that address several of the most fundamental computer vision problems, such as segmentation, tracking, shape matching and 3D model inference.
Résumé : Cette thèse est dédiée au développement de méthodes à base de graphes, permettant de traiter les problèmes fondamentaux de la vision par ordinateur tels que la segmentation, le suivi d'objets, l'appariement de formes et l'inférence de modèles 3D.
These created a more efficient model building loop, from model inference to optimal experimental design and parameter estimation.
Celles-ci ont créé une boucle de construction modèle plus efficace, des inférences du modèle à une conception expérimentale optimale et à une estimation des paramètres.
The model inference, and in particular the prototype shape estimation, is achieved through a novel unsupervised sequential learning algorithm designed for missing data models.
L'estimation des paramètres de ce modèle est réalisée par une nouvelle méthodologie d'apprentissage séquentiel non supervisé pour des modèles à données manquantes que nous avons développée.
Reducing the number of competing ecological hypotheses, along with the selection of sampling strategies for optimal model inference both meet a strong need in the process of knowledge improvement about the ecological processes for the exploration of landscape scenarios favoring ecosystem services.
La réduction du nombre d'hypothèses en compétition et l'aide à l'échantillonnage pour la sélection de modèles répondent à un besoin fort dans le processus d'acquisition de connaissances écologiques pour l'exploration in silico de scénarios paysagers favorisant des services écosystémiques.
The complexity of metabolic models hampers many tasks that are important during the process of model inference, such as model comparison, analysis, curation and refinement by human experts.
La complexité de modèles métaboliques mets des obstacles à l'inférence des modèles, à la comparaison entre eux, ainsi que leur analyse, curation et amélioration par des experts humains.
The model inference algorithms extractstructural and design information of a software system and present it as a formal model.
Foundations of statistics; information theory; distribution theory; state-space models and dynamical systems; model inference; robust inference; estimating functions; regression; inference under constraints
Fondements des statistiques; théorie de l'information; théorie de la distribution; modèles d'espaces d'états et systèmes dynamiques; évaluation des modèles; modèles de mélange; statistiques d'ordre MS18 Inférence statistique
Disclosed is a hidden Markov model inference algorithm that can calculate unknown parameters even outside specialized conditions.
L'invention concerne un algorithme d'inférence de modèle de Markov caché qui permet de calculer des paramètres inconnus même en dehors de conditions spécialisées.
In the third part, we give different MCMC algorithms for model inference.
This method relies on a functional latent block model and model inference is done with a SEM-Gibbs algorithm.
Cette méthode s'appuie sur un modèle à blocs latents fonctionnels et l'inférence du modèle est faite à l'aide d'un algorithme SEM-Gibbs.
Shapiro built their first implementation (Model Inference System) in 1981: a Prolog program that inductively inferred logic programs from positive and negative examples.
Shapiro créa une première implémentation (Model Inference System) en 1981: un programme Prolog capable d'inférer par induction un programme logique à partir d'exemples positifs et négatifs.
5.1 Model inference and interpretation 5.1.1 Static RSF models For the RSF analyses, we defined an impact as the reduction in the availability of habitats ranked on a relative scale from poor- to high-quality.
5.1 Inférence et interprétation 5.1.1 Modèles statiques de FSR Dans nos analyses de FSR, nous appelons « impact » une réduction de la disponibilité des habitats classés sur une échelle de qualité allant d'inférieure à supérieure.
To this end, we introduced a unified paradigm for 3D landmark model inference from monocular 2D images to simultaneously determine both the optimal 3D model and the corresponding 2D projections without explicit estimation of the camera viewpoint, which is also able to deal with misdetections/occlusions
Ce paradigme détermine simultanément le modèle 3D optimal et les projections 2D correspondantes sans estimer explicitement le point de vue de la caméra, tout en gérant les mauvaises détections et les occlusions.
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