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The principal purpose of this thesis is to justify the use of such a criterion responding to a given model selection problem, typically set in a signal processing context.
La principale motivation de ce travail de thèse est de justifier l'utilisation d'un tel critère face à un problème de sélection de modèles typiquement issu d'un contexte de traitement du signal.
We study a new model selection problem which is the simultaneous selection of the number of clusters and of the number of segments.
Nous abordons un nouveau problème de sélection de modèle qui est la sélection simultanée du nombre de groupes et du nombre de segments et proposons une heuristique pour ce choix.
Which model to use is context dependent and directly relates to model selection problem (which is an active area of research).
Quel modèle utiliser est dépendant du contexte et est directement lié à la problématique de sélection du modèle (qui est un domaine de recherche actif).
They are seen here as a latent variable problem, setting us back to a model selection problem.
Nous avons alors reformulé cette pratique courante de perte d'information comme un problème de modélisation à variables latentes, revenant ainsi à une sélection de modèle.
Finally, we address another key model selection problem in large scale classification concerning the choice between flat versus hierarchical classification from a learning theoretic aspect.
Dans une deuxième partie, nous étudions le problème de la classification hiérarichique contre la classification plate d'un point de vue théorique.
We consider clustering based on finite Gaussian mixture models in order to recast both the variable selection and the choice of the number of clusters into a global model selection problem.
Nous envisageons une approche par modèles de mélange gaussien, ce qui nous permet de reformuler le problème de sélection des variables et du choix du nombre de classes en un problème global de sélection de modèle.
A latent feature models estimation device is provided that solves the model selection problem for latent feature models based on factorized asymptotic Bayesian inference.
L'invention concerne un dispositif d'estimation de modèles de caractéristique latente qui résout le problème de sélection de modèle pour des modèles de caractéristique latente basés sur une inférence bayésienne asymptotique factorisée.
In the two parts, this problem is regarded as a model selection problem in a model-based cluster analysis framework.In the first part, the proposed model, generalizing the one of Raftery and Dean (2006), specifies the variable role for the clustering process.
Dans les deux parties de cette thèse, le problème est ramené à celui de la sélection de modèles.Dans la première partie, le modèle proposé, généralisant celui de Raftery et Dean (2006) permet de spécifier le rôle des variables vis-à-vis du processus de classification.
We apply this result to bootstrapping the all-subsets model selection problem in regression, where we show that the popular Bayesian Information Criterion of Schwarz (1978) is no longer asymptotically consistent.
Nous appliquons ce résultat au cas du bootstrap dans le problème de la sélection de modèle en régression où nous démontrons que le populaire critère de l'information bayésienne (BIC) de Schwarz (1978) n'est plus asymptotiquement convergent.
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Synoniemen voor model selection problem in het Engels