Vertaling van "multi-class classification" in Frans
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classification multi-classe
classification multi-classes
While designing this model, we also studied the effects of different classifiers that are usually proposed to solve the multi-class classification problem.
Lors la conception de ce modèle, nous étudions également les effets des différents classifieurs qui sont souvent proposés pour la résolution des problèmes de classification multi-classe.
specifically, multi-class classification problems are solved by decomposing a multi-class classifier into multiple binary-classifiers, which reduces the complexity of the neural network structure, thus reducing the training time and improving the classification performance
spécifiquement, la décomposition d'un classificateur multi-classe en de multiples classificateurs binaires permet de résoudre les problèmes de classification multi-classe, ce qui réduit la complexité de la structure du réseau neuronal, et réduit par conséquent la durée d'entraînement et améliore la performance de classification
Detection and multi-class classification are explored in the light of support vector machines and self-organizing maps.
La détection et la classification multi-classes sont examinées au jour des machines à vecteurs supports et des cartes d'auto-organisation.
Indeed, they consider dating photographs as a multi-class classification problem, for which a class represents a set of years, but ignoring the relative order underlying the temporal information.
En effet, ils considèrent la datation d'images comme un problème de classification multi-classes, pour lequel une classe représente un ensemble d'années, mais ignorant l'ordre relatif sous-jacent à l'information temporelle.
Per se, the SVM model is not suited for multi-class classification (i.e. when one wants to classify given data into more than 2 classes).
En soi, le modèle SVM ne convient pas à la classification multi-classe (c'est-à-dire lorsque l'on veut classer les données fournies en plus de 2 catégories).
In this thesis we are interested in the study of learning algorithms that can pass the scale; we are more particularly interested in multi-class classification and Collaborative filtering.
Dans cette thèse, nous sommes intéressés à l'étude des algorithmes d'apprentissage qui peuvent passer à l'échelle; nous sommes plus particulièrement intéressés à la classification multi-classe et filtrage collaboratif.
It is formulated as a problem of multi-class classification, which we treat by associating the flexibility of statistical learning methods to the theory of Dempster-Shafer for fusion of information with uncertainty.
Il s'agit d'un problème de classification multi-classes, que nous traitons en associant la flexibilité des méthodes d'apprentissage statistique à la théorie de Dempster-Shafer pour la fusion de l'information avec incertitude.
LEARNING A COARSE-TO-FINE MATCHING PURSUIT FOR FAST POINT SEARCH IN IMAGES OR VOLUMETRIC DATA USING MULTI-CLASS CLASSIFICATION
APPRENTISSAGE DE POURSUITE DE CORRESPONDANCE GROSSIÈRE À FINE DESTINÉ À UNE RECHERCHE RAPIDE DE POINT DANS DES IMAGES OU DES DONNÉES VOLUMÉTRIQUES AU MOYEN D'UNE CLASSIFICATION MULTI-CLASSE
We also show how smoothing can be used on the loss function corresponding to the top-k accuracy, used for ranking and multi-class classification problems.
Nous montrons comment le lissage peut être utilisé pour lisser la fonction de perte correspondant à la précision au rang k, populaire pour le classement et la classification supervises d'images.
The recently proposed Reinforced Multicategory Support Vector Machine (RMSVM) has been proven to have desirable theoretical properties as well as competitive numerical accuracy for multi-class classification problems.
Les machines à vecteurs de support renforcées multicatégories (RMSVM) proposées récemment offrent des propriétés théoriques désirables et une précision numérique compétitive pour les problèmes de classification à classes multiples.
A Support Vector Machine (SVM) is used to perform multi-class classification task.
Le modèle de machine à vecteurs de support (SVM) est utilisé pour effectuer la classification.
Third, we study various applications of Operator Random Fourier Features (ORFF) to different tasks of Machine learning such as multi-class classification, multi-task learning, time serie modelling, functional regression and anomaly detection.
Enfin, nous mettons en évidence plusieurs applications des Représentations Opérateurs Aléatoires de Fourier (ORFF) telles que la classification multiple, l'apprentissage multi-tâche, la modélisation des séries temporelles, la régression fonctionnelle et la détection d'anomalies.
This way, a multi-class classification problem, with few samples per class, is transformed to a more tractable two-class problem with large number of training samples.
Conséquemment, un problème de classification avec un grand nombre de classes devient un problème à deux classes dans l'espace des différences.
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Synoniemen voor multi-class classification in het Engels