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of deep learning frameworks
Examples with "of deep learning frameworks" and their translation in Frans
For developers who want pre-installed pip packages of deep learning frameworks in separate virtual environments, the Conda-based AMI is available in Ubuntu, Amazon Linux and Windows 2016 versions.
Pour les développeurs qui souhaitent utiliser des packages pip préinstallés de frameworks de deep learning dans des environnements virtuels séparés, l'AMI basée sur Conda est disponible dans les versions Ubuntu, Amazon Linux et Windows 2016.
The Deep Learning AMIs automatically deploy these higher-performance builds of deep learning frameworks optimized for the EC2 instance of your choice, when you activate the framework's virtual environment for the first time.
Les AMI Deep Learning déploient automatiquement ces versions plus performantes de structures d'apprentissage en profondeur optimisés pour l'instance EC2 de votre choix, lorsque vous activez l'environnement virtuel de la structure pour la première fois.
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Intel makes open source nGraph, a neural network compiler to solve the problem of compatibility between deep learning frameworks
Intel rend open source nGraph, un compilateur de réseau neuronal pour résoudre le problème de compatibilité entre les frameworks deep learning
This course explores the application of Caffe as a Deep learning framework for image recognition using MNIST as an example Audience
Ce cours explore l'application de Caffe tant que cadre d'apprentissage approfondi pour la reconnaissance d'images en prenant comme exemple le MNIST.
AWS DL Containers provide Docker images that are pre-installed and tested with the latest versions of popular deep learning frameworks and the libraries they require.
Les conteneurs AWS DL fournissent des images Docker préinstallées et testées avec les dernières versions des frameworks de Deep Learning courants et les bibliothèques requises.
Models can be developed and trained in any of many different deep learning frameworks (such as TensorFlow) and then, with TensorRT, optimized and calibrated for lower precision and deployed for production.
On peut élaborer et former le modèle avec de nombreux cadres d'apprentissage profond (comme TensorFlow), puis l'optimiser et l'étalonner pour en alléger la précision et en faciliter le déploiement en milieu de production avec TensorRT.
Today AWS announced contributions to the milestone 1.0 release of the Apache MXNet deep learning framework, as well as the introduction of a new model serving capability.
Aujourd'hui, AWS a annoncé des contributions à la version Milestone 1.0 de l'infrastructure d'apprentissage profond Apache MXNet, ainsi que l'introduction d'une nouvelle fonctionnalité de service de modèle.
You can use the framework of your choice as a managed experience in Amazon SageMaker or use the AWS Deep Learning AMIs (Amazon machine images), which are fully configured with the latest versions of the most popular deep learning frameworks and tools.
Vous pouvez utiliser le framework de votre choix comme une expérience gérée dans Amazon SageMaker, ou les AMI d'AWS Deep Learning (Amazon Machine Images), qui sont entièrement configurées avec les dernières versions de frameworks et outils de deep learning les plus répandus.
Apache MXNet is a fast, scalable training and inference deep learning framework.
Apache MXNet est un framework rapide et évolutif pour l'entraînement et les inférences Deep Learning.
The images are interpreted with TensorFlow, Google's popular deep learning framework.
Les images sont interprétées par TensorFlow, le populaire cadre d'apprentissage profond de Google.
Deep learning framework designed for expression, speed, and modularity
Frameworks de Deep Learning conçu pour l'expression, la vitesse et la modularité
Import ONNX models for interoperability with other deep learning frameworks.
Importez des modèles ONNX pour assurer l'interopérabilité avec d'autres environnements de Deep Learning.
Deep learning frameworks are still evolving, making it hard to design custom hardware.
Les frameworks d'apprentissage approfondi évoluent encore, ce qui rend difficile la conception de matériel sur mesure.
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