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Publiciteit

consumer oriented

Vertaling van "consumer oriented" in Japans

消費者志向

Each physical object requires physical space, which in result will require more money and resources than the initial cost of the object, because most of the space in the consumer oriented societies has to be build, bought or rented.

それぞれの物理的なオブジェクトには、結果の消費者志向の社会領域の大部分が買ったり借りて、ビルドする必要があるのは、オブジェクトの初期コストがより多くのお金やリソースを必要とする物理的なスペースを必要とします。

SampleMaxTM is an ideal solution for consumer oriented companies who are focused around entertainment, philanthropy, health and beauty, fashion, the arts, and epicurean products that need to put their sample in the hands of their target audience.

SampleMaxTMは、サンプルをターゲット顧客へ届ける必要がある消費者志向の企業にとって理想的なマーケティングソリューションです。　現在我々はエンターテインメント、慈善活動、健康と美容、ファッション、芸術、グルメに焦点を当てた企業と協力しています。

Possessing the right skills and knowledge as well as creating consumer oriented digital environment has a direct impact on the ability of people to reap the benefits of digitalization for their personal and professional life.

消費者本位のデジタル環境創出だけでなく適切なスキルと知識を持つことは、人々が個人生活や職業生活のためにデジタル化の恩恵を受ける能力に直接影響を与える。

Compatibility with Extended-ATX motherboard and server level storage capacity were sacrificed in favor of a more compact dimension and consumer oriented design.

拡張ATXマザーボードとの互換性およびサーバ級の記憶容量は、よりコンパクトなサイズと一般ユーザー指向の設計のために割愛されました。

The Director shall have primary responsibility within the Department for consumer oriented homeownership and rental housing counseling.

局長は省内において消費者向け住宅所有および賃貸住宅のカウンセリングについて一時的責任を負う。

In addition, sparse modeling has a competitive advantage over deep learning that heavily relies on the massive computing resources, and hence it is suitable for affordable and consumer oriented services.By incorporating this sparse modeling based machine learning system as technical seed, the company develops the system jointly with Kyoto University under Mr. Ohzeki's supervision, that can extract the most relevant information to user's health condition from the large vital data..

またコンピュータの能力による力技に頼りがちな深層学習（いわゆるディープラーニング）と比べて、日常的で安価なサービスへの利用に向いているという特徴があります。　今回は、このスパースモデリングを中心とした叡知統合型機械学習を技術シーズとして取り入れることで、膨大なデータの中から栄養状態とユーザーの健康状態に効く本質的な部分を抽出するシステムを、大関真之氏の指導のもとで京都大学と共同開発を行います。